Запрет складчины

​

Курс обновлён май 2026 года

За 2 месяца соберёте команду ИИ-агентов под себя

• 12+ AI-инструментов. Make, n8n, ChatGPT, DeepSeek и другие нейросети для автоматизации
• Автоматизация без кода. Быстро настроите нейросети под ваши задачи
• Создадите 10 готовых AI-агентов для вашего бизнеса

Этот курс для вас, если вы:

• Тратите 60% времени на рутину. Отчёты, переписка и работа с документами занимает много времени. На стратегические и творческие задачи не остаётся ресурсов.
• Уже пробовали использовать нейросети для бизнеса. Промпты давали непредсказуемые ответы, модели ошибались — сотрудники тратят время на исправления, дедлайны сорваны, расходы растут, а обещанная экономия не наступила.
• Хотите автоматизировать продажи. Ускорить обработку заявок, персонализировать общение и повысить конверсию без расширения команды — но не знаете, с чего начать.
• Переживаете, что интегрировать нейросети долго и сложно. На курсе вы убедитесь, что для этого не придётся перестраивать процессы, писать код и обучать сотрудников с нуля!

Всего через 2 месяца вы:

• Внедрите 10 рабочих ИИ-агентов для экономии времени и денег. Освоите оркестрацию AI, сможете сэкономить до 40 часов в месяц на работе с документами и контентом, аналитике, продажах и отчётности.
• Получите 8 готовых фреймворков. Которые можно быстро и по шагам адапировать для решения задач вашего бизнеса.
• Освоите актуальные ИИ-инструменты для автоматизации работы. ChatGPT 5, Claude, DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, Grok, Leonardo, Ideogram, Gamma, Make, n8n и другие платформы.

Программа курса (из личного кабинета курса)
1. Введение
1.1 О чём этот курс
1.2 Введение в мир искусственного интеллекта и языковых моделей
1.3 Основы промпт-инжиниринга
1.4 Работа с платформами ИИ
1.5 Работа с альтернативными ИИ: анализ документов, поиск информации в интернете, создание таблиц
1.6 Основы работы с генеративными моделями изображений
1.7 Создание презентаций
1.8 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

2. GPT-агенты
2.1 Погружение в GPT
2.2 GPT-агенты/ассистенты
2.3 Практика. Создание GPT-агента
2.4 Продвинутый промпт-инжиниринг, базы знаний и интеграция GPT-агентов с различными сервисами по API
2.5 Практика. Подключение базы данных к личному GPT
2.6 Агенты на российских платформах
2.7 Практическая работа

3. Relevance
3.1 Преимущества и возможности Relevance
3.2 Интерфейс Relevance AI
3.3 Практика. Создание агента для отслеживания новостей об ИИ
3.4 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

4. MAKE: No-code AI-платформа. Часть 1
4.1 Знакомство с Make
4.2 Создание первого сценария для простой автоматизации
4.3 Дополнительные инструменты
4.4 Практическая работа

5. MAKE: No-code AI-платоформа. Часть 2
5.1 Автоматизация обработки аудиозаписей кол-центра в Make
5.2 Создание цифрового сотрудника
5.3 Итоги пройденных тем. Проверьте себя

6. Локальные ИИ-модели. Часть 1
6.1 Что такое локальные модели ИИ
6.2 Приложения для работы с локальными моделями
6.3 Практическая работа

7. Локальные ИИ-модели. Часть 2
7.1 Ассистенты с векторной базой
7.2 Практика по созданию бота
7.3 Практическая работа

8. Локальная AI-платформа N8N
8.1 Локальная ИИ-платформа n8n
8.2 Кейс: создаём телеграм-бота с интегрированным ИИ
8.3 Многошаговые AI-воркфлоу для контента
8.4 AI-боты для мессенджеров и соцсетей
8.5 Практическая работа

Спойлер: Подробная программа курса:

Программа курса
1) ИИ-консультант для сайта и Telegram (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini 2.5 Pro, Grok, Leonardo, Gamma, n8n).
Создадите агента, который сортирует вопросы, отвечает на обращения в любое время и прогревает клиентов к заявке.

• Круглосуточная обработка входящих
• Меньше пропущенных лидов и более быстрый прогрев заявок
• Меньше нагрузки на отдел продаж
• Меньше рутинных переписок для менеджеров

2) ИИ-агент по базе знаний (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat).
Разработаете ассистента, который будет отвечать на вопросы клиентов или сотрудников строго в рамках вашей базы знаний. Научитесь собирать ИИ-агентов на зарубежных и российских платформах.

• Единые, верные ответы без человеческих ошибок
• Сотрудники и клиенты получают точную информацию в пару кликов
• Знания не теряются при уходе сотрудников

3) ИИ-агент с «живыми» данными (Relevance AI, DeepL, n8n).
Создадите агента, с помощью которого сможете в любой момент посмотреть лиды, платежи, тикеты, запасы на складе и метрики рекламных кампаний.

• Доступ к актуальным продажам, платежам, тикетам и метрикам в реальном времени
• Быстрое принятие решений
• Менеджеры видят показатели без отчётов и совещаний
• Можно оперативно реагировать на падение показателей и автоматически формировать короткие дашборды

4) ИИ-агент для трендвотчинга (Make, BotFuzzer).
Разработаете помощника, который будет анализировать соцсети конкурентов, находить успешные рекламные креативы и создавать на их основе новые.

• Быстрый запуск кампаний
• Готовые инсайты и черновики креативов
• Меньше ручной аналитики и быстрее итерации

5) ИИ-агент для рассылок (Make, Google Sheets, Google Calendar, Gemini).
Создадите агента для публикации дайджестов и обновлений в соцсетях по расписанию.

• Повторные продажи без дополнительных ресурсов
• Не нужно вручную планировать посты и дайджесты

6) ИИ-ассистент продаж (LM Studio, ChatRTX, Google Colab, Kaggle).
Разработаете помощника, который умеет держать контекст в разговоре с клиентами, уточнять потребности и плавно вести к целевому действию.

• Более персонализированные диалоги и поддержание контекста
• Менеджеры получают «помощника» в диалоге: подсказки, сценарии, история общения и готовые шорт-тексты для ответов

7) ИИ-агент квалификации лидов (LLM Studio, Python, pip, AnythingLLM, ChatGPT).
Запустите агента, который будет задавать клиенту уточняющие вопросы, присваивать ему приоритет и статус.

• Только готовые к контакту лиды
• Экономия времени для отдела продаж

8) ИИ-агент для контента (ChatGPT, YandexGPT, n8n, Make).
ИИ-агент для контента (ChatGPT, YandexGPT, n8n, Make)Создадите помощника, который пишет посты, оценивает их успешность и принимает решение — публиковать, править или отклонить. Соберёте контент-конвейер: от идеи и черновика до редактуры и публикации в VK.

• Пост — за 60 секунд вместо часа
• Стабильный поток релевантных постов — меньше затрат на создание контента
• Копирайтеры и SMM-менеджеры получают черновики, заголовки и аналитику эффективности — принимают решения быстрее
• Агент работает с российскими платформами

9) ИИ-агент «секретарь».
Разработаете помощника для создания или поиска событий и рассылки напоминаний.

• Меньше пропущенных встреч и просроченных задач
• Более слаженная внутренняя работа

10) Локальный документный ассистент.
Создадите инструмент, который упростит поиск по документам.

• Быстрая работа с договорами и регламентами
• Экономия времени и снижение риска ошибок
• Сотрудники находят нужную информацию за пару секунд

11) VK-бот с памятью и классификацией (n8n, YandexGPT, GigaChat).
Настроите бота, который мгновенно отвечает клиентам, помнит контекст разговора и умеет передавать сложные случаи менеджеру.

• Запускается без кода за один урок
• Реализует 3 сценария: консультант, сборщик отзывов, ассистент с автоматической сортировкой запросов
• Работает в VK — актуально, если Telegram нестабилен
• Оплата в рублях — бот не зависит от зарубежных сервисов

Спикеры курса (внедряют ИИ в топовые компании)
Вера Абросимова
Преподаватель курса по автоматизациям в Make, AI-эксперт и специалист по low-code-решениям.

• C 2018 года преподаёт математику, нейросети и автоматизацию на образовательных платформах
• Создаёт AI-ботов, RAG-системы и автоматизации бизнес-процессов на платформах

Игорь Зуриев
Руководитель ИТ-проектов в аэропорту Шереметьево. Более 4 лет внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний.

• 11 лет в управлении крупными ИТ-проектами по автоматизации процессов
• 5 лет преподаёт в сфере ИТ, обучил более 15 000 студентов ИИ, нейросетям, управлению ИТ-проектами, аналитике и продакт-менеджменту
• 2 года проводит карьерные консультации в сфере ИТ и ИИ на hh.ru
• Публикации и выступления: Forbes, hh.ru, прямые эфиры на YouTube

Дмитрий Чинянин
Эксперт в области маркетинга, дизайна, нейросетей и фриланса

• Провёл множество вебинаров с разбором простых задач, с которых можно стартовать.
• Консультант в области быстрого старта на простых задачах в IT.

Что вы будете уметь после обучения:

Навыки

• Автоматизирую бизнес-процессы в компании с помощью ИИ
• Разрабатываю ИИ-ассистентов под любой бизнес
• Владею продвинутым промпт-инжинирингом для точных запросов
• Настраиваю автоматизацию
 на платформе Make
• Работаю с локальными ИИ-моделями без интернета для безопасности
• Строю автоматизации на российских платформах: YandexGPT, GigaChat, VK API
• Генерирую изображения и 3D-графику в Midjourney, Ideogram, Fooocus
• Анализирую большие объёмы данных с помощью ИИ
• Автоматизирую документооборот и работу с текстами
• Разбираюсь в API-интеграции нейросетей в бизнес
• Оптимизирую работу с клиентами с помощью ИИ-ассистентов
• Тестирую и внедряю ИИ-решения в компании

Инструменты

• Claude
• YandexGPT
• AnythingLLM
• Kaggle
• Google Colab
• Google Calendar
• BotFuzzer
• Relevance AI
• n8n
• Gemini 2.5 Pro
• pip
• Python
• ChatRTX
• Lm Studio
• Google Sheets
• Make
• DeepL
• Gamma
• Grok
• Gemini
• DeepSeek
• ChatGPT
• GigaChat
• VK API

​

Систематизируй ML-знания в четкую методологию.
Преврати знания в навыки и карьерные достижения.

Курс для тех, кто:

• Не ощущает структуры в знаниях и навыках ML и Causal Inference
• Хочет вывести проверку гипотез в компании на новый уровень
• Получает отказы на собесах из-за отсутствия достаточного опыта в ML
• Хочет выделиться применением ML/AI на следующем performance-review

Ты по адресу, если :

• Сталкиваешься с задачами, где A/B не отвечает на вопрос бизнеса, и не знаешь как быть
• Мало опыта или не применял ML на практике, но хочешь приобрести реальный практический опыт
• Строишь модели, но как они работают – это черный ящик, в котором плохо разбираешься
• Получаешь отказы на интервью, так как мало работал с ML и продвинутыми методами в А/В

Это ты после курса:

• Понимаешь, как проверить продуктовую гипотезу любой сложности
• Интервьюеры удивляются твоим знаниям по ML и Causal Inference
• Умеешь четко и последовательно обучать и применять ML модели
• Можешь выстроить работу по оценке эффектов и применению ML c нуля

Программа обучения:

• Тебя ждут 20 онлайн практика-ориентированных занятий и 10 домашних заданий
• Курс рассчитан на 10 недель (~2.5 месяца) продуктивной работы: по 1 теоретическому и 1 практическому занятию, а также 1 домашнему заданию в неделю
• Будь готов уделять обучению 4-12 часов в неделю
• Занятия проходят онлайн в Zoom, а общаться будем в Telegram-чате

Теория - 10 занятий:

• База, которая структурирует знания по ML и даст ответы на все методологические вопросы
• Каждая тема подкрепляется доп. материалами и индивидуальными домашними заданиями. Каждое задание рассчитано от 3 до 7 часов

Практика - 10 занятий:

• Интерактивные разборы реальных кейсов и закрепление теории в live-формате
• Кстати, ты можешь предложить свои рабочие ситуации и кейсы для разбора

Программа занятий:

1. Введение в ML и каузальность:

• Теоретическое занятие. Разберемся, какие продуктовые задачи решаются с помощью ML и Сausal Inference, а также где и когда нужен классический А/В эксперимент. Научимся ориентироваться во всем многообразии подходов, выбирать корректный инструмент под конкретную задачу бизнеса, а также поймем как развивать культуру работы с ML и Сausal Inference в компании.
• Практическое занятие. Порешаем продуктовые кейсы, связанные с поиском точек роста и определением подхода для конкретной бизнес-задачи. Потренируемся формулировать задачу, единицу анализа, выбирать target и критерий успеха.

2. Подготовка данных для ML:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как превращать сырые данные в качественный датасет для модели. Научимся проводить разведочный анализ (EDA), обрабатывать нюансы в данных, подбирать и строить качественные признаки для модели.
• Практическое занятие. Соберем логику подготовки датасета для реальной продуктовой задачи. Потренируемся находить проблемные признаки, выбирать способы предобработки и проектировать корректный pipeline подготовки данных.

3. Линейные модели:

• Теоретическое занятие. Освоим базовые ML модели, которые все еще остаются одними из самых полезных для аналитики. В частности, линейную и логистическую регрессию, а также нюансы и проблемы, ассоциированные с ними (регуляризация, проклятие размерности, проблема мультиколлинеарности и т.д.). Научимся строить интерпретируемые baseline-модели и объяснять их результаты на языке бизнеса. Рассмотрим, как регрессия связана с А/В экспериментами.
• Практическое занятие. Будем решать кейсы на прогноз числового и бинарного результата, а также интерпретировать результаты моделей. Научимся переводить математический результат в понятные продуктовые выводы.

4. Метрики качества, функции потерь и выбор модели:

• Теоретическое занятие. Научимся оценивать качество модели с учетом продуктовой задачи и цены ошибок. Разберемся, как выбирать метрики качества, сравнивать модели и принимать решение не на основе «модности», а по качеству решения конкретной бизнес-задачи.
• Практическое занятие. Сравним модели на кейсах и посмотрим, как выбор метрик меняет восприятие и выводы. Потренируемся выбирать threshold и обосновывать, какая модель полезнее для бизнеса и почему.

5. Нелинейные модели:

• Теоретическое занятие. Познакомимся с главным прикладным стеком для табличных данных. Научимся использовать нелинейные модели (деревья, леса, бустинг и т. д.) для продуктовых задач, сравнивать их с линейными подходами и аккуратно интерпретировать результат.
• Практическое занятие. Сравним линейные и нелинейные модели на продуктовых кейсах и обсудим, где действительно появляется прирост качества. Научимся работать с важностью признаков и понимать ограничения интерпретации сложных моделей.

6. Сегментация и Unsupervised Learning:

• Теоретическое занятие. Узнаем, как находить в данных структуру без заранее заданного target. Научимся строить осмысленную сегментацию пользователей и превращать кластеры в реальные продуктовые действия. Увидим, когда сегментация реально помогает продукту, а когда превращается в бесполезную классификацию пользователей по красивым названиям. Познакомимся с KNN, K-means, Иерархической кластеризацией и другими методами.
• Практическое занятие. Построим сегментацию пользователей под конкретные бизнес-задачи. Потренируемся описывать сегменты, проверять их полезность и предлагать действия дальнейшей работы с ними.

7. Временные ряды и прогнозирование метрик:

• Теоретическое занятие. Научимся прогнозировать продуктовые метрики и учитывать тренды, сезонность и внешние факторы. Рассмотрим как базовые подходы (наивный, Moving Average, ARIMA и подобные), так и продвинутые (Prophet и прочие ML-based). Поймем, когда прогнозирование помогает бизнесу, а когда его нельзя путать с оценкой причинно-следственных связей.
• Практическое занятие. Разберем кейсы прогнозирования метрик, потренируемся отделять тренд от сезонности и шума. Научимся выбирать оптимальный подход к прогнозированию и корректно интерпретировать результаты прогноза.

8. Продвинутое A/B-тестирование:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как усиливать дизайн экспериментов и работать со сложными сценариями, где простого A/B уже недостаточно. Научимся эффективно применять CUPED, стратификацию, работать с сетевым эффектом и Switchback. Разберемся, как в этом нам помогает ML.
• Практическое занятие. На конкретных кейсах потренируемся видеть ограничения А/В и понимать, как повысить надежность выводов. Определим, когда, как и какие надстройки необходимо применять.

9. A/B без A/B: Сausal Inference и квази А/В:

• Теоретическое занятие. Освоим логику Сausal Inference и познакомимся с ключевыми квазиэкспериментальными подходами. Научимся выбирать метод оценки эффекта, когда провести классический эксперимент невозможно. Во всех подробностях разберемся с Diff-in-Diff, PSM, Causal Impact и другими методами.
• Практическое занятие. Разберем реальные сценарии изменений без классической рандомизации. Потренируемся подбирать Causal-метод под ситуацию и проверять, насколько выводу можно доверять.

10. Uplift моделирование:

• Теоретическое занятие. Поймем, чем Uplift-моделирования отличается от обычных прогнозов, и как выбирать, на кого действительно стоит воздействовать. Разберем такие методы, как T-Learner, X-Learner, S-learner и т. д., а также метрики качества моделей. Будем смотреть на ML как на инструмент принятия решений, а не только как на модель прогноза.
• Практическое занятие. Сравним разные подходы к таргетингу. Научимся формулировать Decision Policy и выбирать стратегию, которая максимизирует бизнес-эффект.

Программа может меняться и дополняться по ходу курса в зависимости от индивидуальных особенностей и потребностей потока

Атовр Павел Бухтик

• Head of Product Analytics, ex-Yandex, FindMyKids & Kupibilet
• Более 7 лет работаю с ML, Casual Inference и А/В, 4 года – в роли Head of Analytics
• Решил десятки продуктовых задач на стыке ML, A/B и оценки эффектов
• Провел 100+ А/В и продолжаю проводить их компаниям для поддержания формы
• Неоднократно значимо влиял на ключевые метрики компаний за счет внедрения ML
• Провел 150+ собеседований по А/В и ML как руководитель аналитики

Тариф Оптимальный

• Все 20 занятий программы
• Записи и материалы занятий
• Доступ к чату потока
• Проверка 10 домашних заданий

​

Узнайте, чем нейросети могут быть полезны конкретно вам, и внедрите их в свои ежедневные задачи на практических воркшопах «за ручку» с Ириной Клейман.

Чем раньше вы начнёте — тем умнее ИИ будет именно для вас. Маленький секрет, о котором редко говорят: нейросеть работает тем точнее, чем больше она знает про вас. И это знание копится со временем.

Представьте нового помощника, который пришёл к вам работать. С нейросетями так же: когда вы обсуждаете задачу, поправляете ответ, рассказываете про свой проект — он накапливает «контекст». Этот контекст и есть ваши данные: стиль, задачи, предпочтения, способ думать.
.
Поэтому есть смысл начать сейчас — спокойно, в своём темпе. Чтобы через год у вас была не «подписка на ChatGPT», а персональный помощник, заточенный под вашу жизнь.

Онлайн-практикум с воркшопами для вас, если:

• вы давно собираетесь «разобраться», но всё не знаете, с чего начать и вообще нужно ли вам это
• вы пробовали ChatGPT или что-то ещё, но получили посредственный результат и разочаровались
• запутались в многообразии нейросетей, промтов и советов из рилс и не знаете, за что хвататься
• хочется задавать вопросы без страха показаться «глупыми» и «не в теме»
• хотите повысить продуктивность, быстрее и легче решать рутинные задачи и высвободить до 20 часов в неделю на свои увлечения и личную жизнь

Почему у вас здесь всё получится:

• Не учим вставлять чужие промты
  • На многих обучениях дают «100 лучших промтов».
  • Через месяц они устаревают или не подходят под ваши задачи.
  • Мы учим мышлению — как разговаривать с ИИ под любую вашу задачу и максимально автоматизировать процесс работы под следующие похожие задачи.
• Обучает обычный человек, а не программист
  • Ирина — не программист и не AI-инженер.
  • Обычный человек, практик, который разобрался в числе первых, внедрила в свои рабочие процессы и стиль жизни и делится своим опытом с теми, кому ее подход откликается.
• После интенсива вы не одни
  • 4 недели в общем чате, где Ирина отвечает лично.
  • Не бот, не помощник — она сама. Пишете: «застрял(а) здесь» — получаете ответ. Это важнее любого урока.
• Не знания — внедрение
  • Формат обучения предполагает, что уже во время прямых эфиров вы будете сразу внедрять новые инструменты конкретно в ваши задачи.
  • Вы сможете в моменте получить обратную связь от автора и ответы на свои вопросы.

Какие задачи вы сможете решать, пройдя этот практикум:

• Контент и тексты
  • Писать посты для соцсетей — быстро и в своём стиле
  • Адаптировать контент по одному клику под любой формат: сценарий для рилс, карусель и др.
  • Собирать email-рассылки и серии писем клиентам
• Работа и рутина
  • Превращать голосовую заметку в структурный документ
  • Собирать презентацию за 20 минут вместо 4 часов
  • Готовиться к встречам и собеседованиям
• Жизнь, семья, быт
  • Планировать день, неделю, поездки под ваши ритмы
  • Подбирать занятия с ребёнком и разбирать домашку
  • Искать аргументы «за / против» в важном решении
• Творчество и идеи
  • Брейнштормить проекты — с ИИ как с вдумчивым партнёром
  • Редактировать свои тексты, рассказы, посты
  • Создавать обложки, иконки, базовый дизайн — без дизайнера
• Свой ИИ-помощник
  • Собрать сайт-визитку или мини-лендинг за час
  • Сделать интерактивную игру или воркбук
  • Создать личного ИИ-агента с памятью, который работает за вас

Это всего лишь часть примеров решений, которые вы можете внедрить в свою жизнь. На первом интенсиве мы сделаем с вами практику, которая поможет определить, какие именно ваши задачи можно делегировать ИИ и как.

Программа:

Часть 1 · Интенсив (3 часа онлайн в Zoom):

1. Подготовительный урок
2. Карта нейросетей: кто чем занимается и почему именно Claude.
3. Три режима работы — от «разового вопроса» до «своего ассистента».
4. Три простых правила, с которых начинается всё.
5. Арсенал итераций — что делать, если Claude отвечает не то.
6. Голосовой ввод — говорите, а не печатаете.
7. Практика 1. Где Claude может помочь именно вам (мини-анкета + разбор).
8. Практика 2. Ваш первый нейроассистент, который начнет работать на вас.

Воркшопы:

1. Личная жизнь, быт, обучение
   Семья, родительство, быт, путешествия, планирование, саморазвитие.
2. Работа
   Контент, презентации, таблицы, подготовка к встречам, собеседования, автоматизация рутины.
3. Вайб-кодинг и дизайн
   Ваше первое приложение за 1 час. Сайт-визитка. Обложки, презентации, базовый дизайн — без дизайнера.

Автор Ирина Клейман

• Я не программист и не AI-инженер. Обычный человек, мама, продюсер, предпринимательница.
• Моя главная сила — объяснять сложное простым языком.
• Продюсер и сооснователь проекта «Кинетический интеллект» с аудиторией более 1,5 млн в соцсетях
• Автор онлайн-практикума о планировании и организации жизни «Эссенс»

Тариф Основной

• Подготовительный урок
• Интенсив 25 апреля (3 часа)
• Запись интенсива
• Интерактивные воркбуки
• Воркшопы 1, 2, 3
• Интерактивные воркбуки под каждый воркшоп

​

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА?
Работник в найме
Получите новую профессию, которая позволит вам получать пассивный доход без ухода с основной работы. При желании сможете перейти на удаленку и начать работать на себя
Фрилансер
Освоите один из самых востребованных навыков — привлечение клиентов через контекстную рекламу с помощью нейросетей. Выйдете на стабильный доход от 100 000 до 150 000 рублей в месяц
Предприниматель
Научитесь привлекать клиентов в свой бизнес, контролировать работу подрядчиков и автоматизировать рекламу, что позволит вам увеличивать прибыль с минимальными затратами времени и усилий
Программа
Введение в Яндекс Директ
Введение в нейросети
Зведние в маркетинг
Обзор Рекламного Кабинета и Виды стратегий
ЦА и Buyer Persona
Анализ конкурентов
Сбор масок
Сбор ключевых фраз
Виды РК и клоны МК
РСЯ и ГО
Поиск и Директ Коммандер
Баннер на поиске
Яндекс Метрика и аналитика
Товарные кампании
Пассивный доход
Способы поиска клиентов и привлечения заказчиков
Факультатив Интенсив по работе с клиентами
Упаковка директолога
Холодные звонки
Мастер-класс МЕГА-продажи
Полезные материалы

​

От идеи до готовой презентации за час с помощью ИИ

Тратишь дни на создание презентаций, а результат всё равно не впечатляет?

1. На одну презентацию уходит полдня или даже целый рабочий день?
2. Чтобы сделать отчёт, приходится копировать данные из Excel, строить графики и вручную оформлять слайды?
3. Слайды выглядят аккуратно, но не цепляют и не помогают донести идею?

Весь процесс — в одном курсе. От идеи до готовой презентации.

Вы научитесь:

1. Автоматически создавать структуру и дизайн презентации за считанные минуты
2. Использовать мощные нейросети и ИИ инструменты
3. Эффективно применять сторителлинг и визуализацию данных для вовлечения аудитории
4. Быстро адаптировать презентацию под разные цели и слушателей

Кому подойдет этот курс?

• Менеджерам и сотрудникам отделов продаж
• Маркетологам и продукт-менеджерам
• HR-специалистам и сотрудникам отделов обучения
• Дизайнерам и SMM-специалистам
• Предпринимателям и стартаперам
• Бизнес-тренерам и коучам

Начни создавать профессиональные презентации с помощью нейросетей уже сегодня

Формат и результат:

• Быстрый старт: создашь презентацию для реального проекта уже на первом модуле
• Пошаговая инструкция: от подготовки структуры до финального дизайна презентации
• Практические примеры: создание эффективных презентаций для различных сфер бизнеса

Спойлер: Программа курса:

Введение

• Нейропрезентации: как делать презентации в 10 раз быстрее с помощью ИИ
• Промпты, которые работают: как заставить ИИ делать презентации за вас
• ИИ без рисков: как работать с нейросетями и не слить данные компании

Идея и структура

• В точку с первого слайда: анализ ЦА и болей с помощью ИИ
• Структура сильной презентации: как собрать логику слайдов за 5 минут
• Сторителлинг в презентациях: как удержать внимание аудитории до последнего слайда

Тексты

• Управляемый результат: как получать от ИИ именно то, что нужно
• Меньше слов — больше смысла: ИИ для лаконичных и точных текстов
• Текст без «запаха нейросети»: как редактировать и усиливать результат

ИИ‑дизайн

• Почему одни слайды выглядят дорого, а другие — как школьный проект
• Не дизайнер — не проблема: как создавать иллюстрации через ИИ
• Не набор слайдов, а система: как создать единый визуальный стиль

ИИ-инструменты

• ИИ-шаблоны для презентаций: как ускорить работу без потери качества
• От запроса к слайдам: создаём презентации в Manus и Felo
• Презентация за 5 минут: создаём слайды через Gamma
• Российские платформы: Slider AI, WonderSlide, Present.Simple.ai

Визуализация данных

• Как превращать скучные цифры в понятные и красивые графики
• AI и данные: как превращать таблицы в схемы и визуальные инсайты
• Notebook LM - Выход за рамки простых слайдов

Финальный модуль

• Что ИИ не умеет: ручные приёмы, которые делают презентацию «вау»
• Финальный проект: создаём полноценную AI‑презентацию под реальную задачу

Бонусные уроки

• Как придумывать идеи презентаций, которые выглядят не «как у всех»
• Ассистент GPTs — как научить ChatGPT помогать еще быстрее

Тариф: Продвинутый (Входит оплата ChatGPT, Midjourney)

Для тех, кто хочет системно использовать нейросети в создании презентаций и работать с данными и визуализацией

• Введение
• Идея и структура
• Тексты
• ИИ‑дизайн
• ИИ-инструменты
• Финальный модуль
• Визуализация данных
• Бонусные уроки
• Доступ к обучению 4 недели

​

Увеличить продажи в своем бизнесе с минимальными затратами денег и времени на контент
Вы предприниматель и понимаете, что контент сейчас двигает любые продажи. Но вам важно, чтобы затраты не превышали доход и быстро окупались.

Увеличить доход за счет нового навыка и выхода на платежеспособную аудиторию
Вы маркетолог, продюсер, SMM, дизайнер, фотограф/видеограф и прочие творческие профессии. Вы видите как меняется рынок, хотите идти в ногу со временем и оставаться востребованным и высокооплачиваемым специалистом в своем деле.

Прокачать свои навыки и выделиться среди конкурентов
Вы уже AI-креатор, проходили какие-то курсы или научились всему сами, но видите, что вашим работам не хватает качества, чтобы выходить с ними на уровень брендовых заказчиков.

Да, я этого хочу!
Стать AI-креатором и зарабатывать на новой профессии
Вы хотите сменить свою профессию и уйти с нелюбимой работы. У нас учатся люди из самых разных областей: бухгалтеры, кредитные брокеры, юристы, стилисты, косметологи, мамы в декрете и все они становятся профессиональными AI-креаторами, которых ждет рынок.

Модуль 0. Предобучение и стартовая подготовка
Модуль 1. Язык нейросетей: как получать нужные результаты с первой попытки
Модуль 2. Премиальная фотогенерация: реализм уровня профессиональной съёмки
Модуль 3. Видео из статики: как оживлять изображение и делать кинематографичные ролики
Модуль 4. Creative thinking: сильные идеи, сценарии и визуальные концепции
Модуль 5. Создание ультра реалистичного ИИ персонажа, LipSync и взаимодействие с
Модуль 6. Работа с аватарами, цифровыми двойниками и AI-актёрами
Модуль 7. Коммерческая съемка и видео для брендов. Работа с деталями и брифом клиента
Модуль 8. Финальный кейс. Продвинутые техники генераций, нодовая система
Модуль 9. Сообщество, заказчики и внутренняя биржа проектов
Модуль 10. Как находить клиентов? Сообщество, заказчики и внутренняя биржа проектов
Модуль 11. Работа с клиентами: договора, юридические вопросы. Работа с зарубежным рынком
Модуль 12. PRO портфолио, коммерческое предложение

Бонусный модуль! Практическое применение ИИ для эффективного решения задач в работе
Урок 1. Важная теория
Урок 2. Промпт RCTCO. Решение практических задач с помощью ChatGPT

Спойлер: Об авторе:

Савелий Ленивин

• AI-креатор;
• Преподает AI для топ-менеджмента и директоров VK, MOEX (Московской биржи), Россельхозбанка и т.д.
• AI предприниматель и эксперт (сделал обзоры более чем на 300 AI инструментов для всех департаментов);
• Набрал с помощью AI контент-завода более 45 000 подписчиков за 7 месяцев в социальных сетях;
  2014-2024 Founder & CEO Software development company for enterprise & startups in Switzerland.

Продажник

​

Как генерировать видео из текста, создавать видеоролики с аватарами, применять эффекты и автоматизировать создание контента всего за 1 час в день

Программа курса:

Модуль 1. Базовая генерация видео
Модуль 2. Нейровидео под любые задачи
Модуль 3. Аватар: создаём видео без участия человека
Модуль 4. Эффекты, монтаж и апскелеры

Ксения Баранова:

1 Основатель Школы SMM и нейросетей, сертифицированной Министерством образования и науки РФ
2 Входит в топ-1% школ GetCourse
3 Автор 22 курса по соцсетям и нейросетям
4 Выпустила более 9000 сертифицированных специалистов
5 Спикер Instadium 2024 и "Где вокруг свои"
6 Приглашенный эксперт по ИИ на федеральных каналах
7 11 лет руководитель SMM-агентства (Сбербанк, Mercedes-Benz, Sony Pictures, OKKO, ДОМ.рф)

​

Как генерировать видео из текста, создавать видеоролики с аватарами, применять эффекты и автоматизировать создание контента всего за 1 час в день

Программа курса:

Модуль 1. Базовая генерация видео
Модуль 2. Нейровидео под любые задачи
Модуль 3. Аватар: создаём видео без участия человека
Модуль 4. Эффекты, монтаж и апскелеры
Эксклюзивный урок: Видео-эффекты и анимации
Практика. Создание финального проекта
2 Zoom-встречи
Бонусные уроки курса

Ксения Баранова:

1 Основатель Школы SMM и нейросетей, сертифицированной Министерством образования и науки РФ
2 Входит в топ-1% школ GetCourse
3 Автор 22 курса по соцсетям и нейросетям
4 Выпустила более 9000 сертифицированных специалистов
5 Спикер Instadium 2024 и "Где вокруг свои"
6 Приглашенный эксперт по ИИ на федеральных каналах
7 11 лет руководитель SMM-агентства (Сбербанк, Mercedes-Benz, Sony Pictures, OKKO, ДОМ.рф)

​

Тариф Для себя
Курс Магия Нейровидео
Модуль 1. Генерация видео в ИИ
Модуль 2. Оживление фото
Модуль 3. Цифровые ИИ-аватары

-[ИИ] Креативщик - Генератор Идей
-[ИИ] Сценарист - Генератор Сценариев

​

Тариф Для заработка
Курс Магия Нейровидео
Модуль 1. Генерация видео в ИИ
Модуль 2. Оживление фото
Модуль 3. Цифровые ИИ-аватары
Генератор сценариев для видео
Проверка заданий и поддержка куратора
[ИИ] Креативщик - Генератор Идей
Курс «Самозанятый от, А до Я. Все что нужно знать о юр. стороне фриланса.»
+ 3 бонусных курса в подарок
Клуб Нейросетей
Доступ 6 месяцев
Доступ к нейросетям на 1 мес
Курс «Как работать из дома, без стресса и выгорания»
Курс «Как избавить от страхов работы на удаленке»
30 лучших мастер-классов по фрилансу
Курс «Как стартовать на биржах фриланса»
Курс «Быстрый старт на Фрилансе»
[ИИ] Сценарист - Генератор Сценариев

​

Прикладной курс для создателей контента, где ИИ становится управляемым ассистентом по рутине, а человек остаётся экспертом и автором: мы выстраиваем правила, проверку, рабочие шаблоны и стабильный процесс.

Что уникального в этом курсе:

• Концепция курса: ты остаёшься экспертом и автором, а ИИ берёт на себя рутину (поиск, сводки, структура, варианты, расшифровки)
• Не «методички», а готовые решения под ваши задачи: каждый урок заканчивается артефактом, который можно сразу внедрить в работу.
• Про ежедневную редакционную «боль» простым языком: ты настраиваешь радар по теме, делаешь ежедневный дайджест, быстро собираешь план публикаций и корректно обновляешь материалы в "горячих" ситуациях — по готовому протоколу.
• Авторов и фаундеров курс научит быстро упаковывать экспертизу в публичные коммуникации — из одного материала собирать 7 форматов (пост, заметка, Q&A, карточки, видео-скрипт, письмо) и держать тон коммуникации стабильным даже при апдейтах и исправлениях.
• Встроенная защита от ошибок: анти-галлюцинации

Что ты унесешь с курса:

• карта редакционных задач + личная AI-политика, шаблон карточки материала,
• библиотека брифов,
• SOP фактчекинга + матрица «утверждение → доказательство → статус» + финальный чек-лист,
• контекст-бриф за 60 минут,
• пакет для текста (угол/план, заголовки/лиды, редакционный протокол),
• контент-пакет «1 материал → 7 форматов»,
• система мониторинга и планерки,
• 2−3 рабочие автоматизации.

Для кого этот курс:

• Журналистов
• Редакторов и контент-команды
• PR-специалистов
• Авторов Telegram‑каналов, Дзен и других блогов/медиа
• Экспертов‑фаундеров
• Всех контент-креаторов

Инструменты и сервисы, которыми ты будешь владеть:

• ChatGPT (OpenAI)
• GigaChat
• Qwen
• Gemini
• Perplexity
• NotebookLM
• DeepSeek

Программа:

Модуль 1. Редакционный AI-контур: доверие, стандарты, управление качеством

Это модуль, который снимает главный страх: «ИИ ошибется — пострадает репутация». Вы строите контур безопасности: правила использования, стандарты постановки задач, проверка фактов и сохранение авторского голоса.

• Урок 1. Роль ИИ в профессии: «человек в контуре»
• Урок 2. Рабочая среда: быстрый сетап журналиста
• Урок 3. Создаем ТЗ для ИИ: брифы и форматы вывода
• Урок 4. Анти-галлюцинации: проверка данных, полученных от нейросети

Результат модуля: персональная AI-политика, шаблоны ТЗ, алгоритм фактчекинга и пакет промптов, которые дают предсказуемый результат
Модуль 2. Ресерч и доказательная база: контекст, первоисточники, интервью, документы

Самый «времязатратный» участок журналистики превращаем в понятный конвейер: быстро разобраться в теме, собрать вводные, подготовить интервью и перевести сырье в цельный, точный и емкий контент.

• Урок 1. Контекст-бриф: изучаем тему и ищем источники
• Урок 2. Вводные и источники: поиск, оценка, фокусировка на важном
• Урок 3. Интервью-пакет: упаковка интервью через вопросы и смысловые конструкции
• Урок 4. Документы и массивы: извлечение фактов без искажений

Результат модуля: готовый контекст-бриф по теме, список ключевых источников с пометками, набор вопросов и план интервью, процесс «документ → факты → выводы»
Модуль 3. Производство материалов: структура, редактура, точность формулировок, мультиформат

Здесь фактура становится публикацией: вы ускоряете структуру, редактуру, заголовки и адаптацию под площадки без смысловых искажений.

• Урок 1. Угол и структура: из фактуры в план
• Урок 2. Точность формулировок: заголовки, лиды, цитаты
• Урок 3. Редакторский цикл: ясность, сокращение, стиль
• Урок 4. Один материал → 7 форматов

Результат модуля: план материала, пакет заголовков и лидов, редакторский протокол, мультиформатный пакет
Модуль 4. Операционные задачи по контент-производству

Модуль про устойчивую работу редакции: как настроить дежурство по теме, быстро собирать повестку и сетку тем, делать апдейты и исправления и настроить простые автоматизации, которые разгружают команду каждую неделю.

• Урок 1. Источники и повестка: сигналы vs шум
• Урок 2. Планерка с ИИ-ассистентом: от сигналов к сетке тем
• Урок 3. Апдейты, уточнения и исправления: редакционный протокол
• Урок 4. Автоматизация рутины без кода: цепочки «под редакцию»

Результат модуля: система работы с источниками и повесткой, шаблон планерки и сетки тем, протокол апдейтов и исправлений, 2–3 готовые автоматизации под редакционную рутину

Модуль 5 (бонус). Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов

Модуль про то, как выстроить «ручной конвейер»: приносите вход (ссылка, заметки, интервью, документ) — на выходе получаете готовые черновики, версии под площадки, чек-листы проверки и план публикаций. Никаких триггеров и интеграций: только GPT, но с системой, которая повторяется из раза в раз.

• Урок 1. Каркас контент-завода: вход → шаги → выход
• Урок 2. Поток «1 источник → 7 форматов» без потери смысла
• Урок 3. Редакторский QA в GPT: факты, тон, риски, чистота текста
• Урок 4. Пакет выпуска: календарь, вариативность, переиспользование и контроль версий

Результат модуля: шаблон рабочего процесса «в GPT», библиотека промптов под ваши форматы, редакторские чек-листы и матрица проверки, контент-пакет «1 источник → 7 форматов», план публикаций на 2 недели и единый шаблон «папки материалов» (как хранить и обновлять версии вручную).

Тариф Бизнес

• Доступ к 4 модулям по инструментам
• Практические задания без проверки
• Доступ к бонусному модулю «Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов»

​

Нейросети автоматизируют рутину маркетолога
Сделаете ИИ своим эффективным помощником: будете тратить меньше времени на создание креативов и текстов, настройку рекламных кампаний. Сможете выполнять больше проектов без потери качества и расти в доходах.

Кому подойдёт курс

• Начинающим маркетологам

Научитесь использовать нейросети как рабочего помощника и быстрее войдёте в профессию. Сможете оперативно запускать кампании, допускать меньше ошибок и выделяться среди других джунов, которые работают вручную.

• Предпринимателям

Снизите зависимость от подрядчиков, оптимизируете маркетинговую рутину и сократите затраты.

• Фрилансерам

Научитесь выстраивать процессы с помощью нейросетей так, чтобы выполнять больше задач за то же время.


Программа курса

• Введение: нейросети в маркетинге

Научитесь правильно писать эффективные промпты (запросы к нейросети) и проверять результаты, которые выдаёт ИИ.

• ИИ в маркетинговой стратегии

Научитесь использовать нейросети для анализа аудитории и конкурентов, формировать УТП и проверять на практике маркетинговые гипотезы.

• Маркетинговые креативы с ИИ

Научитесь генерировать идеи для кампаний, создавать рекламные креативы и тексты при помощи ИИ.

• ИИ в SEO-задачах

Научитесь создавать ТЗ на разработку SEO-текста, генерировать текст и оптимизировать title и метатеги.

• Вайб-кодинг: сайт без разработчика

Научитесь создавать посадочные страницы при помощи вайб-кодинга.

• Автоматизация работы с контентом

Соберёте своего AI-агента для решения контент-задач.

​

Научитесь разбираться в анализах и назначениях, готовиться к посещению врача и экономить на лишних обследованиях, принимать взвешенные решения с помощью инструментов, которые содержат самую полную базу знаний о здоровье в мире!

«Нейросети для здоровья» — это практический курс для людей, которые хотят использовать ИИ осознанно и безопасно в вопросах здоровья:

• лучше понимать симптомы
• анализы и назначения
• готовиться к приёму у врача
• снижать тревогу
• экономить время и деньги и принимать более взвешенные решения — без самолечения.

Курс учит работать с ИИ как с умным помощником:

• чтобы искусственный интеллект помог разобраться именно в ваших анализах
• симптомах и назначениях
• дал «второе мнение», но ни в коем случае не заменял врача!

Что уникального в этом курсе:

• Экспертность и медицинская достоверность
  • Курс создан врачами и профильными специалистами, поэтому вы получаете только проверенные и безопасные подходы — без псевдонауки и догадок из интернета.
• Осознанное использование ИИ для здоровья
  • Мы сразу задаём «правильные границы»: врач лечит, а ИИ помогает анализировать, готовиться и понимать. В каждом сценарии предусмотрены предупреждения, дисклеймеры и красные флаги.
• Дает ясность и избавляет от паники и псевдонаучных доводов из интернета
  • Курс учит отличать реальные риски от информационного шума, фильтровать советы, БАДы и "чудо-методы" и использовать ИИ как опору, а не усилитель тревоги.
• Индивидуальный подход вместо усреднённых норм
  • Вы сравниваете себя с собой, видите динамику и тренды, учитесь понимать контекст своих данных — вместо того чтобы пугаться разовых отклонений от «норм».
• Каждый урок и навык — практически применим для любого жителя нашей страны сегодня
  • Каждый урок связан с ситуациями, которые знакомы всем: анализы, питание, сон, нагрузка, здоровье семьи, визит к врачу. Всё применимо прямо сейчас.
• Доступность даже для тех, кто с нейросетями пока на «вы»
  • Программа построена так, чтобы оставаться простой в применении для каждого, а сложные запросы упакованы в чек-листы и готовые шаблоны, куда вы подставляете свои данные.

Программа курса:

Модуль 1. Тревога и информационный шум: как перестать гуглить симптомы и начать управлять здоровьем

• Вы изучите, как устроены границы ответственности ИИ и врача, чем разные ИИ‑сервисы отличаются друг от друга и какие у них ограничения, какие ошибки допускают нейросети и как защитить свои данные, а также как работать с информацией так, чтобы снижать тревогу, а не усиливать её.
• Уроки:
  • Урок 1. Границы компетенций: ответственность ИИ и лечащего врача
  • Урок 2. Как не потеряться среди ИИ-сервисов и выбрать нужный под задачу здоровья
  • Урок 3. Ошибки ИИ и персональная безопасность при работе с медицинскими данными
  • Урок 4. Тревога, самонакрутка и момент, когда нужно остановиться: грамотное взаимодействие с ИИ без вреда для психики
  • Урок 5. Использование возможностей ИИ для фактчекинга в медицине и критической оценки альтернативных подходов
• Результаты модуля:
  • Понимаете, что можно доверить ИИ, а что — только врачу.
  • Умеете выбирать подходящий сервис и не раскручивать тревогу ответами нейросети.

Модуль 2. Анализы, диагностика и лекарства без самоназначений

• Вы изучите, как с помощью ИИ переводить лабораторные анализы, УЗИ, МРТ и другие заключения на понятный язык, где проходит граница между «расшифровкой» и диагнозом, а также как аккуратно наводить порядок в домашней аптечке, не занимаясь самолечением.
• Уроки:
  • Урок 6. Интерпретация лабораторных анализов с помощью ИИ
  • Урок 7. Возможности И И для перевода результатов УЗИ, МРТ и других исследований с медицинского языка
  • Урок 8. Домашняя аптечка и инструменты ИИ для её ревизии
• Результаты модуля:
  • Понимаете свои анализы и заключения исследований «человеческим языком».
  • Умеете безопасно ревизовать домашнюю аптечку без самоназначений.

Модуль 3. Образ жизни без крайностей и экспериментов: ИИ на страже физического благополучия

• Вы изучите, какие биомаркеры и анализы действительно нужны под ваши цели, как ИИ помогает оценить риски популярных диет, увидеть перекосы в питании и скорректировать режим сна, нагрузки и восстановления.
• Уроки:
  • Урок 9. Биомаркеры и анализы без перегруза: как ИИ помогает выбрать действительно нужное
  • Урок 10. Диеты без догм: использование ИИ для оценки рисков и совместимости
  • Урок 11. Питание под контролем ИИ: разбор рациона и скрытых перекосов
  • Урок 12. Нагрузка, сон и восстановление: настройка режима с помощью ИИ
• Результаты модуля:
  • Знаете, какие анализы и диеты вам реально нужны, а какие — лишний стресс.
  • Умеете с ИИ корректировать питание, нагрузку, сон без крайностей и вредных экспериментов над собой.

Модуль 4. Работа с медицинскими данными и осознанный диалог с врачом: инструменты ИИ для систематизации

• Вы изучите, как использовать ИИ для подготовки к приёму врача: структурировать симптомы, историю и вопросы, а также как собирать разрозненные анализы, обследования и комментарии в единую «карту здоровья» для себя и семьи.
• Уроки:
  • Урок 13. Подготовка к приёму у врача с помощью ИИ: порядок вместо хаоса
  • Урок 14. Семейная карта здоровья: как ИИ собирает разрозненные данные в единую систему
• Результаты модуля:
  • Готовитесь к приёму так, чтобы ничего не забыть и задать правильные вопросы.
  • Собираете «карту здоровья» свою и семьи из разрозненных данных.

Тариф Самостоятельный

• Доступ к 4 основным модулям,
• Практические задания без проверки

​

Система на базе ИИ, которая за 15 минут находит массовые темы для твоего контента.

Вот как это работает на самом деле. Ты открываешь любой ИИ-сервис — ChatGPT, Claude, Gemini, без разницы. Вставляешь туда готовые команды из протокола. Протокол запускает систему из пяти шагов: он анализирует твою нишу, выходит за ее пределы, ищет пересечения с массовыми человеческими темами (деньги, статус, здоровье, справедливость, страх потери контроля), находит, где эти темы сейчас обсуждаются больше всего, и выдает тебе конкретные углы подачи.

На выходе ты получаешь не абстрактную "идею для поста". Ты получаешь конкретный список из трех-пяти болей, которые волнуют массу людей прямо сейчас, плюс готовые формулировки для заголовков на языке этих людей.

СТАРЫЙ ПУТЬ: Сидишь час, пытаешься выдавить из себя что-то про "5 способов повысить мотивацию". Публикуешь. Два лайка. Тишина.

НОВЫЙ ПУТЬ: Запускаешь протокол. Через пятнадцать минут у тебя на экране отчет: "В твоей нише предпринимателей прямо сейчас массовый страх — как работать с самозанятыми и не получить штраф. Боятся конкретно: что налоговая признает отношения трудовыми и выпишет штраф от 500 тысяч рублей." Ты пишешь пост с заголовком: "Один документ, который защищает от штрафа в 500 тысяч при работе с самозанятыми." Результат: комментарии, сохранения, заявки в директ.

Разница в том, что в первом случае ты говоришь о том, что интересно тебе. Во втором — о том, о чем человек уже думает сам, возможно, прямо в эту секунду.

​

Авторское обучение нейросетям by Sofa Solo: пока другие участ промты, ты научишься творить

С ИИ мастерской:
- Готовые промты и техники сразу перед глазами
- Быстро вдохновляешься. Превращаешь идеи в виральные сценарии
- Умеешь работать с планами, ракурсами и светом. Вызываешь нужные эмоции у зрителя.
- Рабочий процесс оптимизирован и ты выкладываешь больше роликов, чем ожидал.
- Умеешь профессионально монтировать цветкорить как в приложениях на телефоне, так и в Premier и DaVinci.
- Готовое портфолио на выходе

Программа курса:
Модуль 1. Погружение в мир ИИ
Поностью разберешься в мире нейронок. Узнаешь про все существующие AI сервисы и определишь лучшие для себя. Сделаешь первые генерации.

Модуль 2. Вдохновение. Вкус. Идея. Сценарий
Научишься превращаться вдохновение в систему и вырабатывать вкус. Писать сценарии и прописывать хуки. Грамонтно использовать GPT для помощи в творчестве.

Модуль 3. База режиссера
Освоишь базу киноиндустрии, без которой нику. Научишься работать с композицией, планами, ракурсами. Начнешь понимать техники движения камеры и световые схемы. Разберешься в интерфейсе нейро-платформ.

Модуль 4. AI-аватары и генерации сцен
Создашь AI аватаров и научишься сохранять из в разны кадрах и сценах. Сможешь работать с аудио-нейронками.

Модуль 5. Монтаж
Освоишь профессиональный монтаж как на телефоне, так и на компьютере

Модуль 6. AI как VFX
Научишься реалистично добавлять нейронки в уже отснятые кадры

Модуль 7. Моушн эффекты и переходы
Станешь мастером стильных AI переходов между кадрами

Модуль 8. Цветокоррекция
научишься красиво цветокорить свои кадры

Модуль 9. Работа со шрифтами
Нейросети больше не будут выдавать тебе кривые надписи на русском

Модуль 10. Практикум
Сделаешь портфолио из 5 разноплановых работ

Модуль 11. Подводим тоги
Узнаешь секретные фишки из роликов Софы. Научишься зарабатывать на ИИ

Тариф Джун
Старт 1 апреля
Длительность 6 недель