Запрет складчины

​

Систематизируй ML-знания в четкую методологию.
Преврати знания в навыки и карьерные достижения.

Курс для тех, кто:

• Не ощущает структуры в знаниях и навыках ML и Causal Inference
• Хочет вывести проверку гипотез в компании на новый уровень
• Получает отказы на собесах из-за отсутствия достаточного опыта в ML
• Хочет выделиться применением ML/AI на следующем performance-review

Ты по адресу, если :

• Сталкиваешься с задачами, где A/B не отвечает на вопрос бизнеса, и не знаешь как быть
• Мало опыта или не применял ML на практике, но хочешь приобрести реальный практический опыт
• Строишь модели, но как они работают – это черный ящик, в котором плохо разбираешься
• Получаешь отказы на интервью, так как мало работал с ML и продвинутыми методами в А/В

Это ты после курса:

• Понимаешь, как проверить продуктовую гипотезу любой сложности
• Интервьюеры удивляются твоим знаниям по ML и Causal Inference
• Умеешь четко и последовательно обучать и применять ML модели
• Можешь выстроить работу по оценке эффектов и применению ML c нуля

Программа обучения:

• Тебя ждут 20 онлайн практика-ориентированных занятий и 10 домашних заданий
• Курс рассчитан на 10 недель (~2.5 месяца) продуктивной работы: по 1 теоретическому и 1 практическому занятию, а также 1 домашнему заданию в неделю
• Будь готов уделять обучению 4-12 часов в неделю
• Занятия проходят онлайн в Zoom, а общаться будем в Telegram-чате

Теория - 10 занятий:

• База, которая структурирует знания по ML и даст ответы на все методологические вопросы
• Каждая тема подкрепляется доп. материалами и индивидуальными домашними заданиями. Каждое задание рассчитано от 3 до 7 часов

Практика - 10 занятий:

• Интерактивные разборы реальных кейсов и закрепление теории в live-формате
• Кстати, ты можешь предложить свои рабочие ситуации и кейсы для разбора

Программа занятий:

1. Введение в ML и каузальность:

• Теоретическое занятие. Разберемся, какие продуктовые задачи решаются с помощью ML и Сausal Inference, а также где и когда нужен классический А/В эксперимент. Научимся ориентироваться во всем многообразии подходов, выбирать корректный инструмент под конкретную задачу бизнеса, а также поймем как развивать культуру работы с ML и Сausal Inference в компании.
• Практическое занятие. Порешаем продуктовые кейсы, связанные с поиском точек роста и определением подхода для конкретной бизнес-задачи. Потренируемся формулировать задачу, единицу анализа, выбирать target и критерий успеха.

2. Подготовка данных для ML:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как превращать сырые данные в качественный датасет для модели. Научимся проводить разведочный анализ (EDA), обрабатывать нюансы в данных, подбирать и строить качественные признаки для модели.
• Практическое занятие. Соберем логику подготовки датасета для реальной продуктовой задачи. Потренируемся находить проблемные признаки, выбирать способы предобработки и проектировать корректный pipeline подготовки данных.

3. Линейные модели:

• Теоретическое занятие. Освоим базовые ML модели, которые все еще остаются одними из самых полезных для аналитики. В частности, линейную и логистическую регрессию, а также нюансы и проблемы, ассоциированные с ними (регуляризация, проклятие размерности, проблема мультиколлинеарности и т.д.). Научимся строить интерпретируемые baseline-модели и объяснять их результаты на языке бизнеса. Рассмотрим, как регрессия связана с А/В экспериментами.
• Практическое занятие. Будем решать кейсы на прогноз числового и бинарного результата, а также интерпретировать результаты моделей. Научимся переводить математический результат в понятные продуктовые выводы.

4. Метрики качества, функции потерь и выбор модели:

• Теоретическое занятие. Научимся оценивать качество модели с учетом продуктовой задачи и цены ошибок. Разберемся, как выбирать метрики качества, сравнивать модели и принимать решение не на основе «модности», а по качеству решения конкретной бизнес-задачи.
• Практическое занятие. Сравним модели на кейсах и посмотрим, как выбор метрик меняет восприятие и выводы. Потренируемся выбирать threshold и обосновывать, какая модель полезнее для бизнеса и почему.

5. Нелинейные модели:

• Теоретическое занятие. Познакомимся с главным прикладным стеком для табличных данных. Научимся использовать нелинейные модели (деревья, леса, бустинг и т. д.) для продуктовых задач, сравнивать их с линейными подходами и аккуратно интерпретировать результат.
• Практическое занятие. Сравним линейные и нелинейные модели на продуктовых кейсах и обсудим, где действительно появляется прирост качества. Научимся работать с важностью признаков и понимать ограничения интерпретации сложных моделей.

6. Сегментация и Unsupervised Learning:

• Теоретическое занятие. Узнаем, как находить в данных структуру без заранее заданного target. Научимся строить осмысленную сегментацию пользователей и превращать кластеры в реальные продуктовые действия. Увидим, когда сегментация реально помогает продукту, а когда превращается в бесполезную классификацию пользователей по красивым названиям. Познакомимся с KNN, K-means, Иерархической кластеризацией и другими методами.
• Практическое занятие. Построим сегментацию пользователей под конкретные бизнес-задачи. Потренируемся описывать сегменты, проверять их полезность и предлагать действия дальнейшей работы с ними.

7. Временные ряды и прогнозирование метрик:

• Теоретическое занятие. Научимся прогнозировать продуктовые метрики и учитывать тренды, сезонность и внешние факторы. Рассмотрим как базовые подходы (наивный, Moving Average, ARIMA и подобные), так и продвинутые (Prophet и прочие ML-based). Поймем, когда прогнозирование помогает бизнесу, а когда его нельзя путать с оценкой причинно-следственных связей.
• Практическое занятие. Разберем кейсы прогнозирования метрик, потренируемся отделять тренд от сезонности и шума. Научимся выбирать оптимальный подход к прогнозированию и корректно интерпретировать результаты прогноза.

8. Продвинутое A/B-тестирование:

• Теоретическое занятие. Разберемся, как усиливать дизайн экспериментов и работать со сложными сценариями, где простого A/B уже недостаточно. Научимся эффективно применять CUPED, стратификацию, работать с сетевым эффектом и Switchback. Разберемся, как в этом нам помогает ML.
• Практическое занятие. На конкретных кейсах потренируемся видеть ограничения А/В и понимать, как повысить надежность выводов. Определим, когда, как и какие надстройки необходимо применять.

9. A/B без A/B: Сausal Inference и квази А/В:

• Теоретическое занятие. Освоим логику Сausal Inference и познакомимся с ключевыми квазиэкспериментальными подходами. Научимся выбирать метод оценки эффекта, когда провести классический эксперимент невозможно. Во всех подробностях разберемся с Diff-in-Diff, PSM, Causal Impact и другими методами.
• Практическое занятие. Разберем реальные сценарии изменений без классической рандомизации. Потренируемся подбирать Causal-метод под ситуацию и проверять, насколько выводу можно доверять.

10. Uplift моделирование:

• Теоретическое занятие. Поймем, чем Uplift-моделирования отличается от обычных прогнозов, и как выбирать, на кого действительно стоит воздействовать. Разберем такие методы, как T-Learner, X-Learner, S-learner и т. д., а также метрики качества моделей. Будем смотреть на ML как на инструмент принятия решений, а не только как на модель прогноза.
• Практическое занятие. Сравним разные подходы к таргетингу. Научимся формулировать Decision Policy и выбирать стратегию, которая максимизирует бизнес-эффект.

Программа может меняться и дополняться по ходу курса в зависимости от индивидуальных особенностей и потребностей потока

Атовр Павел Бухтик

• Head of Product Analytics, ex-Yandex, FindMyKids & Kupibilet
• Более 7 лет работаю с ML, Casual Inference и А/В, 4 года – в роли Head of Analytics
• Решил десятки продуктовых задач на стыке ML, A/B и оценки эффектов
• Провел 100+ А/В и продолжаю проводить их компаниям для поддержания формы
• Неоднократно значимо влиял на ключевые метрики компаний за счет внедрения ML
• Провел 150+ собеседований по А/В и ML как руководитель аналитики

Тариф Оптимальный

• Все 20 занятий программы
• Записи и материалы занятий
• Доступ к чату потока
• Проверка 10 домашних заданий

​

Узнайте, чем нейросети могут быть полезны конкретно вам, и внедрите их в свои ежедневные задачи на практических воркшопах «за ручку» с Ириной Клейман.

Чем раньше вы начнёте — тем умнее ИИ будет именно для вас. Маленький секрет, о котором редко говорят: нейросеть работает тем точнее, чем больше она знает про вас. И это знание копится со временем.

Представьте нового помощника, который пришёл к вам работать. С нейросетями так же: когда вы обсуждаете задачу, поправляете ответ, рассказываете про свой проект — он накапливает «контекст». Этот контекст и есть ваши данные: стиль, задачи, предпочтения, способ думать.
.
Поэтому есть смысл начать сейчас — спокойно, в своём темпе. Чтобы через год у вас была не «подписка на ChatGPT», а персональный помощник, заточенный под вашу жизнь.

Онлайн-практикум с воркшопами для вас, если:

• вы давно собираетесь «разобраться», но всё не знаете, с чего начать и вообще нужно ли вам это
• вы пробовали ChatGPT или что-то ещё, но получили посредственный результат и разочаровались
• запутались в многообразии нейросетей, промтов и советов из рилс и не знаете, за что хвататься
• хочется задавать вопросы без страха показаться «глупыми» и «не в теме»
• хотите повысить продуктивность, быстрее и легче решать рутинные задачи и высвободить до 20 часов в неделю на свои увлечения и личную жизнь

Почему у вас здесь всё получится:

• Не учим вставлять чужие промты
  • На многих обучениях дают «100 лучших промтов».
  • Через месяц они устаревают или не подходят под ваши задачи.
  • Мы учим мышлению — как разговаривать с ИИ под любую вашу задачу и максимально автоматизировать процесс работы под следующие похожие задачи.
• Обучает обычный человек, а не программист
  • Ирина — не программист и не AI-инженер.
  • Обычный человек, практик, который разобрался в числе первых, внедрила в свои рабочие процессы и стиль жизни и делится своим опытом с теми, кому ее подход откликается.
• После интенсива вы не одни
  • 4 недели в общем чате, где Ирина отвечает лично.
  • Не бот, не помощник — она сама. Пишете: «застрял(а) здесь» — получаете ответ. Это важнее любого урока.
• Не знания — внедрение
  • Формат обучения предполагает, что уже во время прямых эфиров вы будете сразу внедрять новые инструменты конкретно в ваши задачи.
  • Вы сможете в моменте получить обратную связь от автора и ответы на свои вопросы.

Какие задачи вы сможете решать, пройдя этот практикум:

• Контент и тексты
  • Писать посты для соцсетей — быстро и в своём стиле
  • Адаптировать контент по одному клику под любой формат: сценарий для рилс, карусель и др.
  • Собирать email-рассылки и серии писем клиентам
• Работа и рутина
  • Превращать голосовую заметку в структурный документ
  • Собирать презентацию за 20 минут вместо 4 часов
  • Готовиться к встречам и собеседованиям
• Жизнь, семья, быт
  • Планировать день, неделю, поездки под ваши ритмы
  • Подбирать занятия с ребёнком и разбирать домашку
  • Искать аргументы «за / против» в важном решении
• Творчество и идеи
  • Брейнштормить проекты — с ИИ как с вдумчивым партнёром
  • Редактировать свои тексты, рассказы, посты
  • Создавать обложки, иконки, базовый дизайн — без дизайнера
• Свой ИИ-помощник
  • Собрать сайт-визитку или мини-лендинг за час
  • Сделать интерактивную игру или воркбук
  • Создать личного ИИ-агента с памятью, который работает за вас

Это всего лишь часть примеров решений, которые вы можете внедрить в свою жизнь. На первом интенсиве мы сделаем с вами практику, которая поможет определить, какие именно ваши задачи можно делегировать ИИ и как.

Программа:

Часть 1 · Интенсив (3 часа онлайн в Zoom):

1. Подготовительный урок
2. Карта нейросетей: кто чем занимается и почему именно Claude.
3. Три режима работы — от «разового вопроса» до «своего ассистента».
4. Три простых правила, с которых начинается всё.
5. Арсенал итераций — что делать, если Claude отвечает не то.
6. Голосовой ввод — говорите, а не печатаете.
7. Практика 1. Где Claude может помочь именно вам (мини-анкета + разбор).
8. Практика 2. Ваш первый нейроассистент, который начнет работать на вас.

Воркшопы:

1. Личная жизнь, быт, обучение
   Семья, родительство, быт, путешествия, планирование, саморазвитие.
2. Работа
   Контент, презентации, таблицы, подготовка к встречам, собеседования, автоматизация рутины.
3. Вайб-кодинг и дизайн
   Ваше первое приложение за 1 час. Сайт-визитка. Обложки, презентации, базовый дизайн — без дизайнера.

Автор Ирина Клейман

• Я не программист и не AI-инженер. Обычный человек, мама, продюсер, предпринимательница.
• Моя главная сила — объяснять сложное простым языком.
• Продюсер и сооснователь проекта «Кинетический интеллект» с аудиторией более 1,5 млн в соцсетях
• Автор онлайн-практикума о планировании и организации жизни «Эссенс»

Тариф Основной

• Подготовительный урок
• Интенсив 25 апреля (3 часа)
• Запись интенсива
• Интерактивные воркбуки
• Воркшопы 1, 2, 3
• Интерактивные воркбуки под каждый воркшоп

​

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА?
Работник в найме
Получите новую профессию, которая позволит вам получать пассивный доход без ухода с основной работы. При желании сможете перейти на удаленку и начать работать на себя
Фрилансер
Освоите один из самых востребованных навыков — привлечение клиентов через контекстную рекламу с помощью нейросетей. Выйдете на стабильный доход от 100 000 до 150 000 рублей в месяц
Предприниматель
Научитесь привлекать клиентов в свой бизнес, контролировать работу подрядчиков и автоматизировать рекламу, что позволит вам увеличивать прибыль с минимальными затратами времени и усилий
Программа
Введение в Яндекс Директ
Введение в нейросети
Зведние в маркетинг
Обзор Рекламного Кабинета и Виды стратегий
ЦА и Buyer Persona
Анализ конкурентов
Сбор масок
Сбор ключевых фраз
Виды РК и клоны МК
РСЯ и ГО
Поиск и Директ Коммандер
Баннер на поиске
Яндекс Метрика и аналитика
Товарные кампании
Пассивный доход
Способы поиска клиентов и привлечения заказчиков
Факультатив Интенсив по работе с клиентами
Упаковка директолога
Холодные звонки
Мастер-класс МЕГА-продажи
Полезные материалы

​

От идеи до готовой презентации за час с помощью ИИ

Тратишь дни на создание презентаций, а результат всё равно не впечатляет?

1. На одну презентацию уходит полдня или даже целый рабочий день?
2. Чтобы сделать отчёт, приходится копировать данные из Excel, строить графики и вручную оформлять слайды?
3. Слайды выглядят аккуратно, но не цепляют и не помогают донести идею?

Весь процесс — в одном курсе. От идеи до готовой презентации.

Вы научитесь:

1. Автоматически создавать структуру и дизайн презентации за считанные минуты
2. Использовать мощные нейросети и ИИ инструменты
3. Эффективно применять сторителлинг и визуализацию данных для вовлечения аудитории
4. Быстро адаптировать презентацию под разные цели и слушателей

Кому подойдет этот курс?

• Менеджерам и сотрудникам отделов продаж
• Маркетологам и продукт-менеджерам
• HR-специалистам и сотрудникам отделов обучения
• Дизайнерам и SMM-специалистам
• Предпринимателям и стартаперам
• Бизнес-тренерам и коучам

Начни создавать профессиональные презентации с помощью нейросетей уже сегодня

Формат и результат:

• Быстрый старт: создашь презентацию для реального проекта уже на первом модуле
• Пошаговая инструкция: от подготовки структуры до финального дизайна презентации
• Практические примеры: создание эффективных презентаций для различных сфер бизнеса

Спойлер: Программа курса:

Введение

• Нейропрезентации: как делать презентации в 10 раз быстрее с помощью ИИ
• Промпты, которые работают: как заставить ИИ делать презентации за вас
• ИИ без рисков: как работать с нейросетями и не слить данные компании

Идея и структура

• В точку с первого слайда: анализ ЦА и болей с помощью ИИ
• Структура сильной презентации: как собрать логику слайдов за 5 минут
• Сторителлинг в презентациях: как удержать внимание аудитории до последнего слайда

Тексты

• Управляемый результат: как получать от ИИ именно то, что нужно
• Меньше слов — больше смысла: ИИ для лаконичных и точных текстов
• Текст без «запаха нейросети»: как редактировать и усиливать результат

ИИ‑дизайн

• Почему одни слайды выглядят дорого, а другие — как школьный проект
• Не дизайнер — не проблема: как создавать иллюстрации через ИИ
• Не набор слайдов, а система: как создать единый визуальный стиль

ИИ-инструменты

• ИИ-шаблоны для презентаций: как ускорить работу без потери качества
• От запроса к слайдам: создаём презентации в Manus и Felo
• Презентация за 5 минут: создаём слайды через Gamma
• Российские платформы: Slider AI, WonderSlide, Present.Simple.ai

Визуализация данных

• Как превращать скучные цифры в понятные и красивые графики
• AI и данные: как превращать таблицы в схемы и визуальные инсайты
• Notebook LM - Выход за рамки простых слайдов

Финальный модуль

• Что ИИ не умеет: ручные приёмы, которые делают презентацию «вау»
• Финальный проект: создаём полноценную AI‑презентацию под реальную задачу

Бонусные уроки

• Как придумывать идеи презентаций, которые выглядят не «как у всех»
• Ассистент GPTs — как научить ChatGPT помогать еще быстрее

Тариф: Продвинутый (Входит оплата ChatGPT, Midjourney)

Для тех, кто хочет системно использовать нейросети в создании презентаций и работать с данными и визуализацией

• Введение
• Идея и структура
• Тексты
• ИИ‑дизайн
• ИИ-инструменты
• Финальный модуль
• Визуализация данных
• Бонусные уроки
• Доступ к обучению 4 недели

​

Увеличить продажи в своем бизнесе с минимальными затратами денег и времени на контент
Вы предприниматель и понимаете, что контент сейчас двигает любые продажи. Но вам важно, чтобы затраты не превышали доход и быстро окупались.

Увеличить доход за счет нового навыка и выхода на платежеспособную аудиторию
Вы маркетолог, продюсер, SMM, дизайнер, фотограф/видеограф и прочие творческие профессии. Вы видите как меняется рынок, хотите идти в ногу со временем и оставаться востребованным и высокооплачиваемым специалистом в своем деле.

Прокачать свои навыки и выделиться среди конкурентов
Вы уже AI-креатор, проходили какие-то курсы или научились всему сами, но видите, что вашим работам не хватает качества, чтобы выходить с ними на уровень брендовых заказчиков.

Да, я этого хочу!
Стать AI-креатором и зарабатывать на новой профессии
Вы хотите сменить свою профессию и уйти с нелюбимой работы. У нас учатся люди из самых разных областей: бухгалтеры, кредитные брокеры, юристы, стилисты, косметологи, мамы в декрете и все они становятся профессиональными AI-креаторами, которых ждет рынок.

Модуль 0. Предобучение и стартовая подготовка
Модуль 1. Язык нейросетей: как получать нужные результаты с первой попытки
Модуль 2. Премиальная фотогенерация: реализм уровня профессиональной съёмки
Модуль 3. Видео из статики: как оживлять изображение и делать кинематографичные ролики
Модуль 4. Creative thinking: сильные идеи, сценарии и визуальные концепции
Модуль 5. Создание ультра реалистичного ИИ персонажа, LipSync и взаимодействие с
Модуль 6. Работа с аватарами, цифровыми двойниками и AI-актёрами
Модуль 7. Коммерческая съемка и видео для брендов. Работа с деталями и брифом клиента
Модуль 8. Финальный кейс. Продвинутые техники генераций, нодовая система
Модуль 9. Сообщество, заказчики и внутренняя биржа проектов
Модуль 10. Как находить клиентов? Сообщество, заказчики и внутренняя биржа проектов
Модуль 11. Работа с клиентами: договора, юридические вопросы. Работа с зарубежным рынком
Модуль 12. PRO портфолио, коммерческое предложение

Бонусный модуль! Практическое применение ИИ для эффективного решения задач в работе
Урок 1. Важная теория
Урок 2. Промпт RCTCO. Решение практических задач с помощью ChatGPT

Спойлер: Об авторе:

Савелий Ленивин

• AI-креатор;
• Преподает AI для топ-менеджмента и директоров VK, MOEX (Московской биржи), Россельхозбанка и т.д.
• AI предприниматель и эксперт (сделал обзоры более чем на 300 AI инструментов для всех департаментов);
• Набрал с помощью AI контент-завода более 45 000 подписчиков за 7 месяцев в социальных сетях;
  2014-2024 Founder & CEO Software development company for enterprise & startups in Switzerland.

Продажник

​

Прикладной курс для создателей контента, где ИИ становится управляемым ассистентом по рутине, а человек остаётся экспертом и автором: мы выстраиваем правила, проверку, рабочие шаблоны и стабильный процесс.

Что уникального в этом курсе:

• Концепция курса: ты остаёшься экспертом и автором, а ИИ берёт на себя рутину (поиск, сводки, структура, варианты, расшифровки)
• Не «методички», а готовые решения под ваши задачи: каждый урок заканчивается артефактом, который можно сразу внедрить в работу.
• Про ежедневную редакционную «боль» простым языком: ты настраиваешь радар по теме, делаешь ежедневный дайджест, быстро собираешь план публикаций и корректно обновляешь материалы в "горячих" ситуациях — по готовому протоколу.
• Авторов и фаундеров курс научит быстро упаковывать экспертизу в публичные коммуникации — из одного материала собирать 7 форматов (пост, заметка, Q&A, карточки, видео-скрипт, письмо) и держать тон коммуникации стабильным даже при апдейтах и исправлениях.
• Встроенная защита от ошибок: анти-галлюцинации

Что ты унесешь с курса:

• карта редакционных задач + личная AI-политика, шаблон карточки материала,
• библиотека брифов,
• SOP фактчекинга + матрица «утверждение → доказательство → статус» + финальный чек-лист,
• контекст-бриф за 60 минут,
• пакет для текста (угол/план, заголовки/лиды, редакционный протокол),
• контент-пакет «1 материал → 7 форматов»,
• система мониторинга и планерки,
• 2−3 рабочие автоматизации.

Для кого этот курс:

• Журналистов
• Редакторов и контент-команды
• PR-специалистов
• Авторов Telegram‑каналов, Дзен и других блогов/медиа
• Экспертов‑фаундеров
• Всех контент-креаторов

Инструменты и сервисы, которыми ты будешь владеть:

• ChatGPT (OpenAI)
• GigaChat
• Qwen
• Gemini
• Perplexity
• NotebookLM
• DeepSeek

Программа:

Модуль 1. Редакционный AI-контур: доверие, стандарты, управление качеством

Это модуль, который снимает главный страх: «ИИ ошибется — пострадает репутация». Вы строите контур безопасности: правила использования, стандарты постановки задач, проверка фактов и сохранение авторского голоса.

• Урок 1. Роль ИИ в профессии: «человек в контуре»
• Урок 2. Рабочая среда: быстрый сетап журналиста
• Урок 3. Создаем ТЗ для ИИ: брифы и форматы вывода
• Урок 4. Анти-галлюцинации: проверка данных, полученных от нейросети

Результат модуля: персональная AI-политика, шаблоны ТЗ, алгоритм фактчекинга и пакет промптов, которые дают предсказуемый результат
Модуль 2. Ресерч и доказательная база: контекст, первоисточники, интервью, документы

Самый «времязатратный» участок журналистики превращаем в понятный конвейер: быстро разобраться в теме, собрать вводные, подготовить интервью и перевести сырье в цельный, точный и емкий контент.

• Урок 1. Контекст-бриф: изучаем тему и ищем источники
• Урок 2. Вводные и источники: поиск, оценка, фокусировка на важном
• Урок 3. Интервью-пакет: упаковка интервью через вопросы и смысловые конструкции
• Урок 4. Документы и массивы: извлечение фактов без искажений

Результат модуля: готовый контекст-бриф по теме, список ключевых источников с пометками, набор вопросов и план интервью, процесс «документ → факты → выводы»
Модуль 3. Производство материалов: структура, редактура, точность формулировок, мультиформат

Здесь фактура становится публикацией: вы ускоряете структуру, редактуру, заголовки и адаптацию под площадки без смысловых искажений.

• Урок 1. Угол и структура: из фактуры в план
• Урок 2. Точность формулировок: заголовки, лиды, цитаты
• Урок 3. Редакторский цикл: ясность, сокращение, стиль
• Урок 4. Один материал → 7 форматов

Результат модуля: план материала, пакет заголовков и лидов, редакторский протокол, мультиформатный пакет
Модуль 4. Операционные задачи по контент-производству

Модуль про устойчивую работу редакции: как настроить дежурство по теме, быстро собирать повестку и сетку тем, делать апдейты и исправления и настроить простые автоматизации, которые разгружают команду каждую неделю.

• Урок 1. Источники и повестка: сигналы vs шум
• Урок 2. Планерка с ИИ-ассистентом: от сигналов к сетке тем
• Урок 3. Апдейты, уточнения и исправления: редакционный протокол
• Урок 4. Автоматизация рутины без кода: цепочки «под редакцию»

Результат модуля: система работы с источниками и повесткой, шаблон планерки и сетки тем, протокол апдейтов и исправлений, 2–3 готовые автоматизации под редакционную рутину

Модуль 5 (бонус). Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов

Модуль про то, как выстроить «ручной конвейер»: приносите вход (ссылка, заметки, интервью, документ) — на выходе получаете готовые черновики, версии под площадки, чек-листы проверки и план публикаций. Никаких триггеров и интеграций: только GPT, но с системой, которая повторяется из раза в раз.

• Урок 1. Каркас контент-завода: вход → шаги → выход
• Урок 2. Поток «1 источник → 7 форматов» без потери смысла
• Урок 3. Редакторский QA в GPT: факты, тон, риски, чистота текста
• Урок 4. Пакет выпуска: календарь, вариативность, переиспользование и контроль версий

Результат модуля: шаблон рабочего процесса «в GPT», библиотека промптов под ваши форматы, редакторские чек-листы и матрица проверки, контент-пакет «1 источник → 7 форматов», план публикаций на 2 недели и единый шаблон «папки материалов» (как хранить и обновлять версии вручную).

Тариф Бизнес

• Доступ к 4 модулям по инструментам
• Практические задания без проверки
• Доступ к бонусному модулю «Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов»

​

Нейросети автоматизируют рутину маркетолога
Сделаете ИИ своим эффективным помощником: будете тратить меньше времени на создание креативов и текстов, настройку рекламных кампаний. Сможете выполнять больше проектов без потери качества и расти в доходах.

Кому подойдёт курс

• Начинающим маркетологам

Научитесь использовать нейросети как рабочего помощника и быстрее войдёте в профессию. Сможете оперативно запускать кампании, допускать меньше ошибок и выделяться среди других джунов, которые работают вручную.

• Предпринимателям

Снизите зависимость от подрядчиков, оптимизируете маркетинговую рутину и сократите затраты.

• Фрилансерам

Научитесь выстраивать процессы с помощью нейросетей так, чтобы выполнять больше задач за то же время.


Программа курса

• Введение: нейросети в маркетинге

Научитесь правильно писать эффективные промпты (запросы к нейросети) и проверять результаты, которые выдаёт ИИ.

• ИИ в маркетинговой стратегии

Научитесь использовать нейросети для анализа аудитории и конкурентов, формировать УТП и проверять на практике маркетинговые гипотезы.

• Маркетинговые креативы с ИИ

Научитесь генерировать идеи для кампаний, создавать рекламные креативы и тексты при помощи ИИ.

• ИИ в SEO-задачах

Научитесь создавать ТЗ на разработку SEO-текста, генерировать текст и оптимизировать title и метатеги.

• Вайб-кодинг: сайт без разработчика

Научитесь создавать посадочные страницы при помощи вайб-кодинга.

• Автоматизация работы с контентом

Соберёте своего AI-агента для решения контент-задач.

​

• Всего за 6 недель ты освоишь всю экосистему Яндекса — Чат с Алисой, Шедеврум, Нейроэксперт и другие сервисы.
• С первых уроков начнёшь использовать ИИ в своих задачах: от планирования и контента до аналитики и автоматизации.
• А к финалу курса соберёшь собственный проект на базе нейросетей Яндекса — персонального ассистента или готовое решение для бизнеса!

Экосистема Яндекса сегодня — это больше, чем поиск и голосовой помощник:

• Это целый набор сервисов, которые закрывают задачи от простого общения до сложных корпоративных процессов
  • Главное преимущество — эти инструменты полностью доступны в России, работают на русском языке и во многом бесплатны. Ты можешь начать пользоваться ими сразу, без сложных интеграций и дорогостоящих подписок.
• На этом курсе ты освоишь лучшие сервисы Яндекса в связке и соберёшь свою систему:
  • от ежедневных помощников для работы и жизни до проектов, которые можно внедрить в бизнес

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет использовать ИИ-инструменты без ограничений
  • Экосистема Яндекса — это сервисы, которыми ты уже пользуешься (как и почти 100% жителей РФ). Тут нет блокировок, сложных интеграций или лишних барьеров. Всё на русском языке, в привычных интерфейсах и с большим бесплатным функционалом.
• Для сотрудников и руководителей российских компаний
  • Внедряй отечественные решения в рабочие процессы, экономь время команды, повышай эффективность и при этом соблюдай требования по безопасности данных.
• Для специалистов, работающих с текстами и визуалом
  • Маркетолог, копирайтер, дизайнер, преподаватель или менеджер — создавай тексты, ищи референсы, обрабатывай изображения и собирай презентации быстрее и удобнее.
• Для предпринимателей и владельцев бизнеса
  • Оптимизируй процессы, снижай издержки и ускоряй рост своей компании с помощью инструментов Яндекса — от Алисы до API-интеграций.

Четыре направления в одном курсе:

• понимание экосистемы Яндекса и умение комбинировать её инструменты,
• практический промптинг: как ставить задачи ИИ так, чтобы получать точный результат,
• аналитика и работа с данными: от сбора и структурирования информации до создания дашбордов и отчётов,
• создание собственных рабочих процессов и решений на базе сервисов Яндекса.

Программа:

Модуль 1: Основы и первые шаги

• Модуль знакомит с экосистемой ИИ-инструментов Яндекс и закладывает базовые навыки работы с нейросетями. Участники учатся правильно формулировать запросы, понимать возможности разных сервисов и использовать ИИ для решения повседневных и рабочих задач. В рамках модуля рассматриваются:
  • экосистема нейросетей Яндекса и сценарии их применения;
  • различия между пользовательскими сервисами и профессиональными инструментами;
  • основы и продвинутые приёмы промптинга;
  • работа с ролями, шаблонами и многошаговыми запросами;
  • использование ИИ как персонального ассистента для планирования и организации задач.
• Результат модуля: Сформировано понимание экосистемы Яндекс ИИ и базовые навыки взаимодействия с нейросетями. Созданы первые практические ИИ-продукты для личной эффективности и рабочих задач.

Модуль 2: Визуальный контент и креативность

• Модуль посвящён созданию визуального контента и работе с мультимедийными ИИ-инструментами. Участники осваивают генерацию изображений, брендинг и обработку визуальных материалов для бизнеса и личных проектов. В модуле изучаются:
  • генерация и стилизация изображений;
  • работа с визуальными стилями, композициями и брендовостью;
  • создание единого визуального образа для проектов;
  • оцифровка документов и изображений с помощью компьютерного зрения;
  • перевод и адаптация материалов для разных языков и аудиторий.
• Результат модуля: Созданы визуальные материалы и бренд-ассеты, а также мультиязычные и оцифрованные контентные пакеты, готовые для использования в маркетинге, обучении и коммуникациях.

Модуль 3: Работа с информацией и обучение

• Модуль посвящён созданию, структурированию и использованию знаний с помощью ИИ-инструментов экосистемы Яндекса. Участники осваивают работу с базами знаний, проектирование обучающих систем и выстраивание персональной системы продуктивности на основе интеллектуального анализа информации. В рамках модуля рассматриваются:
  • создание и наполнение баз знаний из документов, ссылок и медиа;
  • структурирование информации по темам, разделам и тегам;
  • поиск, анализ и быстрые ответы на основе базы знаний;
  • проектирование обучающих материалов, тестов и мини-курсов;
  • применение ИИ для планирования, самоорганизации и анализа личной продуктивности.
• Результат модуля: Созданы работающие базы знаний, обучающие продукты и персональные системы управления информацией, готовые к применению в обучении, работе и личных проектах.

Модуль 4: Автоматизация с Яндекс Облаком

• Модуль переводит работу с ИИ на профессиональный уровень — через API, облачную инфраструктуру и автоматизацию процессов. Участники учатся создавать собственные ИИ-сервисы и выстраивать безопасные архитектуры решений. В модуле изучаются:
  • работа с Foundation Models через API;
  • интеграция ИИ-моделей в проекты и сервисы;
  • управление доступами, ключами и безопасностью;
  • проектирование архитектуры облачных ИИ-решений;
  • сборка сквозных автоматизированных процессов под реальные задачи.
• Результат модуля: Созданы прототипы ИИ-сервисов и автоматизированные рабочие процессы, готовые к использованию и масштабированию в бизнесе и проектах.

Тариф Самостоятельный

• Доступ к 4-м базовым модулям

​

Этот курс вам подойдёт, если вы хотите:

• Создавать видеоролики с помощью нейросетей, просто задавая идею словами.
• Добавлять к видео голос и музыку, чтобы ролик звучал эмоционально и профессионально.
• Превратить свои идеи в визуальные истории: мини-фильмы, которые можно показать друзьям, семье или подписчикам.
• Писать промпты, которые «понимает» искусственный интеллект, и получать именно то изображение, которое представляете в голове.
• Создавать цифровых персонажей и аватаров, чтобы делать видео индивидуальным.
• Зарабатывать на диджитал-творчестве, продавая цифровые продукты бизнесу, блогерам, онлайн-школам, рекламным агентствам.

Что входит в тариф?

• Блок 1. Знакомство с ИИ и визуальными платформами (3 урока)
• Блок 2. Создание изображений и работа с инструментами (3 урока)
• Блок 3. Авторство, уникальность и творческий проект (2 урока)
• Блок 4. Анимация и оживление изображений (5 уроков)
• Блок 5. Создание нейровидео и коротких роликов с ИИ (6 уроков)
• Блок 6. Продвинутый монтаж и финальные проекты (4 урока)
• Блок 7. Публикация и продвижение нейровидео

Домашние задания

• Видеоурок «Где искать идеи и вдохновение для видео»

Продажник:

​

Раньше это делала команда из копирайтера, редактора, дизайнера и монтажёра. Теперь — одна система и специалист, который умеет её настраивать.

• Создание контента для бизнеса
  ИИ создаёт видео, посты, сценарии и визуал вместо команды из 3–20 человек.
  Заработок от 30 000 до 100 000 руб./мес за регулярное создание контента.
• Построение контент-завода
  Вы один раз настраиваете систему, которая автоматически генерирует 30–90 видео в месяц для клиента.
  Заработок от 70 000 до 250 000 руб. за проект.
• Продвижение своих услуг
  Можно запустить ИИ-завод для себя: генерировать контент, привлекать клиентов и усиливать бренд.
  Доход от 30 000 до 500 000+ рублей в месяц.
• Поддержка контент-завода
  После настройки ИИ-контент-завода вы следите за системой, подгружаете темы и улучшаете выдачу.
  Заработок 20 000–40 000 руб./мес за техподдержку и обновление шаблонов.

Кому подойдёт эта ниша

• Вы хотите пробить финансовый потолок
  Работаете за 50–70 тысяч в месяц и чувствуете, что упёрлись в потолок.
  ИИ-контент-заводы — это новая ступень, где доходы начинаются от 100–150 тысяч.
• Вы хотите стабильно получать клиентов без рекламы
  Контент, созданный ИИ-системой, генерирует органический (бесплатный) трафик каждый день.
  Вы научитесь строить систему, которая сама приводит клиентов в любой нише.
• Вы хотите меньше работать — но зарабатывать больше
  После настройки контент-завод работает сам: вы следите, дорабатываете, получаете оплату.
  Никакой рутины, можно брать новые проекты.
• Вы хотите войти в профессию, где почти нет конкурентов
  ИИ-автоматизации ещё нет в России.
  Пока все осваивают ChatGPT и другие нейронки, вы опережаете рынок на 1–2 года.
• Вы хотите быть первыми в новой профессии
  На Западе уже формируется спрос на ИИ-автоматизаторов.
  В России ещё нет специалистов, вы можете занять это место сейчас, чтобы через полгода стать профессионалом.

Программа:

Модуль 1. Вводный урок

• как меняется рынок ИИ
• автоматизация вместо промптов
• кейсы США
• почему в России этого нет
• какие ниши первыми выстрелят
• потенциальный доход

Модуль 2. Работа в n8n

• Базовые понятия n8n
• Развертка n8n на сервере
• Собираем первого агента в ТГ

Модуль 3. Внешние сервисы

• Подключение таблиц, документов и баз данных
• Интеграция внешних сервисов через API
• Продвинутые возможности n8n
• Шаблоны в n8n

Модуль 4. Создание ИИ-аватара в Heygen

• съемка исходного видео
• создание естественного цифрового клона
• тренировка голоса
• тестирование эмоциональности
• создание нескольких аватаров под разные задачи (expert, default, selling)

Модуль 5. Свой сервер n8n

• Для тех, кому нужно установить свой комп или на свой сервер
• Self-hosting и Self-deployment версии для тех, кому нужен свой личный n8n
• Самостоятельная установка n8n (деплоймент)

Модуль 6. Генератор Тем (AI Topic Engine)

• автоматический сбор идей
• SEO-тренды
• парсинг YouTube конкурентов
• оценка идей (важно для маркетинга: «вирусность / спрос / уникальность»)
• создании недельного/месячного медиаплана

Модуль 7. Полная Автоматизация Контент-Завода

• автоматизация всех блоков
• логика: выбор темы → сценарий → создание документа → отправка в HeyGen
• настройка публикаций по расписанию
• контроль качества
• студент получает готовую рабочую систему

Модуль 8. Монетизация и создание услуги. (самый важный модуль для тех, кто хочет начать на этом зарабатывать)

Кому это реально нужно:

• эксперты
• блогеры
• продюсеры
• предприниматели
• онлайн-школы
• крупные компании, которым нужны обучающие видео

Как продавать услугу:

• что включать в предложение
• шаблон коммерческого
• пакеты услуг
• что и как автоматизировать
• как показывать ROI клиенту

Где искать клиентов:

• через ИИ-видео (ваша лучшая реклама)
• Telegram
• конкуренты на YouTube
• эксперты, которые устали снимать сами
• предприниматели, которым нужны обучающие видео

Сколько можно зарабатывать:

• быстрая модель: 100–300 видео → 30–80 тыс/мес с клиента
• проектная модель: настройка под ключ → 70–250 тыс
• масштаб: 5–10 клиентов → 200–500+ тыс/мес

Почему это Голубой океан:

• никто этого не делает
• спрос огромный
• вход простой
• консультации дорогие (как в США)

Модуль 9. Продвинутая автоматизация

• работа с несколькими аватарами
• генерация мультиплатформенного контента
• автоматизация контента для YouTube-каналов
• создание персонализированных видео

Модуль 10. RAG и MCP

• Делаем супер-ИИ-агентов
• Создаем систему
• Обзор дополнительных возможностей ИИ-агентов

Модуль 11. Агенты и автоматизации для бизнеса и развитие своей ИИ-империи

• Подборка шаблонов для автоматизации
• Как выстроить свою империю в партнерском заработке
• Как создать ИИ-агентство

Тариф Клон-империя

• Модули 1 - 11
• Итоговый проект
• 4 встречи с Евгением Андриановым
• Готовые шаблоны автоматизации
• Готовые коммерческие предложения и презентации для бизнеса

​

Заработок на построении контент-завода: 70 000-250 000 руб за проект.
• Доход от создания контента для бизнеса: 30 000-100 000 руб/мес.

Кому подойдет эта ниша
• Возможность быть первым в новой профессии.
• Отсутствие конкурентов в России.
• Меньше работы, больше заработка.
• Стабильные клиенты без рекламы.
• Пробитие финансового потолка.

Программа курса по созданию ИИ контент-завода

Модуль 1. Вводный урок
как меняется рынок ИИ
автоматизация вместо промптов
кейсы США
почему в России этого нет
какие ниши первыми выстрелят
потенциальный доход

Модуль 2. Работа в n8n
Базовые понятия n8n
Развертка n8n на сервере
Собираем первого агента в ТГ
+ здесь также будет предоставлен наш сервер для учеников с бесплатными доступами
+ дадим бесплатные доступы к АПИ на время обучения и первое время работы

Модуль 3. Внешние сервисы
Подключение таблиц, документов и баз данных
Интеграция внешних сервисов через API
Продвинутые возможности n8n
Шаблоны в n8n

Модуль 4. Создание ИИ-аватара в Heygen
съемка исходного видео
создание естественного цифрового клона
тренировка голоса
тестирование эмоциональности
создание нескольких аватаров под разные задачи (expert, default, selling)

Модуль 5. Свой сервер n8n
Для тех, кому нужно установить свой комп или на свой сервер
Self-hosting и Self-deployment версии для тех, кому нужен свой личный n8n
Самостоятельная установка n8n (деплоймент)

Модуль 6. Генератор Тем (AI Topic Engine)
автоматический сбор идей
SEO-тренды
парсинг YouTube конкурентов
оценка идей (важно для маркетинга: «вирусность / спрос / уникальность»)
создании недельного/месячного медиаплана

Модуль 7. Полная Автоматизация Контент-Завода
автоматизация всех блоков
логика: выбор темы → сценарий → создание документа → отправка в HeyGen
настройка публикаций по расписанию
контроль качества
студент получает готовую рабочую систему

Модуль 8. Монетизация и создание услуги (самый важный модуль для тех, кто хочет начать на этом зарабатывать)
Кому это реально нужно
Как продавать услугу
Где искать клиентов
Сколько можно зарабатывать
Почему это Голубой океан

Программа курса охватывает все сферы: от создания ИИ контент-завода с нуля до способов поиска клиентов и выхода на стабильный доход от 250.000 рублей

За время курса вы:

• Соберете готовую систему автоконтента, которая работает без вашего участия.
• Освоите новую профессию ИИ-автоматизатора с доходом от 100 000 ₽ в месяц.
• Научитесь работать с n8n, API и ИИ-сервисами без технического опыта
• Создадите своего ИИ-аватара и сможете создавать 90+ единиц контента в день без съёмок и команды.
• Получите шаблоны для коммерческого предложения и первых клиентов.
• Возможность получить доступ к заказам от экспертов, онлайн-школ и Академии Маркетинга.
• Это не просто курс. Это входной билет в новую нишу, где в России нет конкуренции, но уже есть высокий спрос.

Клон-система
• Клон-система: доступ к материалам 6 месяцев, 4 встречи с Евгением Андриановым

​

Кому подойдёт интенсив

• Дизайнерам

Научитесь за секунды создавать новогодние визуалы с помощью нейронок. Поймёте, как заработать в декабре, продавая праздничные нейрофотосессии под любой запрос и сезонные оформления профилей.

• SMM-специалистам

Сможете в пару кликов генерировать оригинальные праздничные креативы — даже если раньше не работали с нейросетями. Получите набор готовых промптов, которые ускорят работу и разгрузят вас под конец года.

• Маркетологам

Сможете делать AI-креативы и запускать новогодние кампании хоть в последний момент — без дизайнеров и десяти раундов правок. Получите секретные промпты, которые сделают рекламу ярче и эффективнее.

• Контент-мейкерам

Научитесь быстро делать фото и видео, которые ярко выделятся на фоне других новогодних креативов. Сможете сделать больше контента за меньшее время и взять больше заказов перед праздниками.

Программа обучения
День 1. Замораживаем скроллинг: делаем картинки, которые выделятся среди других новогодних креативов
Итог дня: 3 готовых новогодних изображения в вашем портфолио + секретные формулы для быстрых креативов
День 2. Творим новогодние чудеса: оживляем статичные картинки и превращаем их в вирусные видео
Итог дня: готовый видеокреатив, который можно сразу же выложить в соцсети
День 3. Монетизируем ёлочки и снеговичков: находим клиентов под Новый год
Итог дня: сможете спланировать стратегию заработка на нейрокреативах

Интенсив ведёт Валит Султанов

Валит — AI-практик, который помогает большим медиакомандам адаптироваться в ИИ-реальности

• Экс-креативный директор в Skillbox. Именно он с 2014 года строил с нуля команду продакшена и создавал наш легендарный видеоформат обучения
• Наставник топовых блогеров и тренер креаторов. В том числе обучал блогеров продюсерского цента Insight People («Газпром-Медиа»)
• Текущие клиенты: Haier, Okko, Skillbox, «Нетология» и другие топовые бренды

​

ИИ усилит, а не заменит вас
«Авито Работа» сообщает: за лето 2025 года количество вакансий, в которых требуют навыков работы с ИИ, выросло на 66%.
Но просто уметь вставлять ответы из ChatGPT недостаточно: рынку труда нужны те, кто знает, как работать в связке с ИИ. Этому мы и учим на курсе.

Кому поможет курс

• Продакт- и проджект-менеджерам

Сможете быстрее проводить анализ рынка, визуализировать концепции и выполнять прочие рутинные задачи.

• Системным и бизнес-аналитикам

Будете генерировать SQL-запросы, моделировать процессы и проверять гипотезы с помощью ИИ.

• Финансистам и бухгалтерам

Узнаете, как генерировать формулы, анализировать таблицы, создавать сводные отчёты и прогнозы с нейросетями.

• Руководителям

Будете внедрять нейросети в аналитику, коммуникации и планирование, повышая эффективность команды и качество решений.

• Студентам

Сможете быстрее искать и обрабатывать информацию, создавать ИИ-агентов для учебных задач.

• HR-специалистам и рекрутерам

Ускорите создание вакансий, обработку резюме и сможете лучше готовиться к общению с кандидатами.

Программа курса
1. Введение в нейросети

• Узнаете, по какому принципу работают нейросети
• Выясните особенности популярных ИИ-сервисов: GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Dall-E
• Разберёте на примерах, как профессионалы используют нейросети в работе
• Поймёте, как использовать ИИ, не нарушая этических норм
• В итоге: поймёте принципы работы нейросетей и познакомитесь с самыми полезными сервисами

2. Промптинг и генерация контента

• Поймёте, как строить промпты (запросы к нейросетям) так, чтобы ИИ-сервис вас понял
• Сможете составлять подробные промпты для генерации картинок и видео, чтобы нейросеть выдавала качественный результат по вашему запросу
• Узнаете, как с помощью ИИ сокращать большие тексты до тезисов
• Сможете облегчить и ускорить деловую переписку
• Научитесь генерировать отчёты и презентации
• Поймёте, как использовать ИИ для генерации идей и концепций
• Сможете проектировать шаблоны для профессиональных промптов
• В итоге: научитесь писать чёткие запросы к нейросетям и генерировать контент

3. Работа с данными и аналитикой. AI для Excel и Google Sheets

• Узнаете, как ускорить работу с таблицами и подготовить данные к ИИ-аналитике
• Научитесь использовать ИИ, чтобы проводить фильтрацию и нормализацию данных, поиск трендов и аномалий
• Сможете автоматизировать расчёты и построение диаграмм
• Поймёте, как обрабатывать файлы с ошибками, объединять разные источники и разрешать противоречия в наборе данных
• Научите ИИ автоматически подготавливать регулярные отчёты и сводки
• В итоге: узнаете, как упростить работу с данными с помощью нейросетей

4. Автоматизация рутинных задач и коммуникаций

• Сможете оптимизировать и автоматизировать деловую переписку, внедрять шаблоны для писем в почту и CRM
• Научитесь адаптировать внутренние документы, инструкции и FAQ под разные аудитории и повышать качество корпоративных текстов
• Поймёте, как автоматизировать ввод данных, проверку договоров и другие процессы в CRM и документообороте
• Узнаете, как безопасно использовать ИИ в работе с клиентскими и юридическими данными
• В итоге: сможете эффективнее вести коммуникацию, работать с CRM и корпоративными текстами

5. Управление и стратегическое применение AI

• Узнаете, как научить ИИ выполнять задачи личного ассистента
• Научитесь внедрять нейросети в работу команды
• Выясните, как с помощью ИИ распределять задачи в команде и отслеживать прогресс
• Сможете формулировать промпты для прогнозирования показателей: например, трафика, продаж или рисков
• Научитесь создавать сценарии развития проектов при разных условиях финансирования и разных доступных ресурсах
• Поймёте, как использовать ИИ в качестве консультанта, который будет помогать принимать верные решения
• В итоге: узнаете, как быстрее и эффективнее решать управленческие задачи при помощи нейросетей

6. AI-помощник для рутинной работы

• Создадите трёх AI-ассистентов — «Организатора», «Аналитика» и «Редактора»
• С их помощью автоматизируете рутинные задачи: структурирование информации, экспресс-анализ простых данных и редактуру деловой переписки
• В конце проекта создадите отчёт с результатами работы ИИ-агентов

​

День 1. Контент-завод с нуля

• Увидишь, как Иван сделал 100.000 новых подписчиков в своей контент-ферме с нуля за 1 неделю, вместо 1 месяца
• Заберешь систему Ивана по запуску личных блогов и faceless — от нуля до 100.000 подписчиков за 1 месяц
• Разберёшься с законодательными нюансами — что можно, а что нельзя делать в 2025 году, чтобы не попасть под блокировки и штрафы
• Заберешь всю техничку по покупке и прогреву аккаунтов, как справляться с технической стороной без стресса новичку
• Поймешь, как запустить полностью ИИ-аккаунт без лица faceless и переливать трафик на себя или партнерки
• Подготовишься к заработку на ИИ коротких-роликах, заберёшь на 90% автоматизированную систему по добыче трафика

День 2. Конвейер продаж

• Подключишь конвейер продаж под трафик с ИИ контент-завода и монетизации
• Создашь мини-продукты и воронки на них для оплат каждый день
• Поймёшь, как переливать трафик в Telegram и ВК для прогрева через длинный вовлекающий контент
• Настроишь автопрогрев, чтобы новые подписчики превращались в покупателей мини-продуктов
• Создашь нейро-воронку по системе Ивана, которая приносит ежедневные оплаты без твоего участия
• Научишься продавать ИИ контент-заводы под ключ с чеком 100-200к+ за месяц
• Разберешься, как заливать тематические Телеграм-блоги бесплатным трафиком, продавать там рекламу, а потом продавать их как готовый бизнес
• Разберёшься, как сделать первый запуск дорого продукта на уже прогретую аудиторию на 1+ млн на каждую тысячу подписчиков

День 3. Контент-ферма

• Перельёшь 10.000 подписчиков в продающий Telegram-блог к Новому году и закрепишься в ТОП-1% в своей нише
• Разберёшься, как масштабировать контент-завод на международный рынок даже без знания языка
• Научишься использовать Парсер Дефицитных смыслов, чтобы получать свежие идеи по формуле виральности каждый день
• Заберёшь продвинутые фишки роста, которые помогли ученикам выйти за 100.000+ аудитории, собрать команду и автоматизировать процесс роста
• Разберёшься с фермой аккаунтов в TikTok, YouTube, VK, Дзен, Одноклассники, TenChat, Wibes, MAX, Yappy и RuTube
• Заберёшь продвинутые фишки роста, которые помогли ученикам выйти за 100.000+ аудитории, собрать команду и автоматизировать
  процесс роста

​

Этот курс — уникальный! Отвечаем почему:
Всего за 1 месяц ты научишься:
01 - использовать ChatGPT, Claude, Jasper и другие AI-инструменты для генерации идей, текстов, локализации и улучшения стиля
02 - строить структуру материалов, создавать черновики и оптимизировать тексты под SEO
03 - адаптировать и переводить контент под разные аудитории и платформы
04 - применять готовые промпты и шаблоны для ускорения работы и повышения качества текстов
05 - сразу использовать навыки в практике для роста конверсий, продаж и монетизации контента


Программа курса
МОДУЛЬ 1. Введение в AI-инструменты для текстов

• Обзор сервисов для написания и редактуры текстов
• Основы работы с AI для генерации идей и черновиков
• Варианты применения нейросетей для ускорения текстового производства

МОДУЛЬ 2. Генерация структуры и контента с помощью AI

• Построение структуры статей, блогов и рекламных сообщений
• Алгоритмы генерации черновиков с нейросетями
• Генерация тезисов, выводов и резюме

МОДУЛЬ 3. Качество текста и SEO-оптимизация

• Улучшение стиля, грамматики и читаемости текстов
• Подбор ключевых слов, метаописаний и SEO-заголовков
• Генерация подзаголовков и SEO-структуры статьи

МОДУЛЬ 4. Контент для соцсетей и рекламы

• Генерация постов для каждой соцсети
• Создание слоганов и рекламных сообщений
• Эффективные призывы к действию и вовлекающий контент

МОДУЛЬ 5. Перевод и адаптация текстов с AI

• Исправление ошибок и улучшение текста через нейросети
• Перевод с учетом локализации и культурных особенностей
• Адаптация контента под разные платформы и аудитории

МОДУЛЬ 6. Профессиональное позиционирование и портфолио

• Создание портфолио с примерами AI-контента
• Стратегии работы с клиентами и презентация услуг
• Финальный проект: контент-пакет для цифровой кампании